近日，《经济日报》刊发了《标准引领助产业强而优》文章，引述了国务院在第十六次专题学习时的意见，要把标准升级摆在更加突出位置，加快构建适应高质量发展要求的标准体系，更好发挥标准引领保障作用。
报道提到，没有高标准，难有高质量。当前，一些制造业领域大而不强，低水平重复竞争、核心技术受制于人等问题依然存在，背后往往与标准体系的滞后或缺位有关。以标准升级促进经济高质量发展，正是要把发展基准从“有没有”“多不多”切换到“好不好”“优不优”。面对全球产业链重构和科技竞争加剧的挑战，强化标准引领保障作用，既是破解产业同质化、创新碎片化的关键路径，也是我国构建现代化产业体系、提升国际竞争力的必然选择。
DDR4和DDR5价格倒挂折射产业升级阵痛
文章提到的“大而不强”、“低水平重复竞争”，在不少领域都存在这种现象。
以科技行业近期的DDR4和DDR5价格倒挂现象为例：DDR4现货价一路上升，部分型号价格已超过同等容量的DDR5，性能落后的DDR4价格反超更先进的DDR5。这一起不符合商业逻辑的反常现象，部分原因在于国内外主要DRAM供应商相继公布DDR4停产计划，市场供应骤减导致的短期供需失衡，推动了DDR4价格一路飙升，部分原因在于，下游经销商看到原厂停产DDR4，开始在现货市场捂货惜售，制造了“越涨越抢，越抢越涨”的恐慌循环。
应该看到，DDR4即将退出市场已成定局：不仅国内外主要DRAM供应商宣布停产，英特尔和AMD等CPU厂商也在新一代平台上全面转向DDR5，彻底放弃了对DDR4的支持。
技术迭代更新的大势不可阻拦，产业应理性决策，主动加速向DDR5平台迁移，这是技术升级、适应高质量发展要求的必然之路。
政策扫清技术升级顾虑
今年8月份，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，从政策层面推动AI产业大发展。意见明确鼓励发展智能网联汽车、AI手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，推动“万物智联”。在基础支撑方面，《意见》着重强调了高质量数据集的建设和智能算力的统筹，明确数据要素市场的培育和全国一体化算力调度体系的建设将同步推进，为AI产业提供坚实的“燃料”和“发动机”。
工业和信息化部随后表示，将研究出台 “人工智能+制造”专项行动实施意见，推动AI技术全面渗透到制造业的研发、生产、管理、服务等各个环节。工业和信息化部将加快高端算力芯片、工业多模态算法等技术攻关，加快打造高质量数据集，推进智能体开发部署，发展人形机器人、脑机接口等人工智能终端产品。
这份《意见》通过顶层设计，系统性地扫清了AI产业在发展过程中可能遇到的技术、场景、资金、制度等多重障碍，为高性能产品从实验室走向大规模应用铺设了一条坚实的“高速公路”。
DDR5精准匹配高质量发展要求
随着AI应用大发展，AI训练涉及海量参数和数据集在CPU/GPU与内存之间频繁交换，DDR4的带宽已成为制约计算核心性能释放的“内存墙”。DDR5更高的带宽和双子通道架构，如同拓宽了通往计算核心的“高速公路”，让数据能够更快地送达，确保GPU等“计算引擎”始终处于饱和工作状态，而不是空转等待数据。
数据中心是耗电大户。DDR5在提供翻倍性能的同时，工作电压从DDR4的1.2V降低至1.1V。结合其更高效的电源管理，意味着在完成相同AI计算任务时，内存子系统功耗更低，直接转化为更低的运营成本和更高的能效比。
DDR4产品标准由国际标准组织JEDEC于2012年发布，DDR5技术标准于2020年发布，作为下一代技术标准，DDR5并非简单线性升级，而是专门应对数据洪流和并行计算挑战的架构革命。DDR5的高带宽、双通道架构、集成ECC和更高能效，与AI数据中心对数据吞吐量、并行处理能力、系统可靠性和总拥有成本的极致追求形成了完美契合。在AI产业爆发的今天，DDR5取代DDR4成为数据中心的主流配置，是技术演进与市场需求双向驱动的必然选择。
数据中心的建设是一场面向未来的投资，需要保证在未来数年内持续为最前沿的AI应用提供高质量算力支撑。尽快从DDR4迁移到DDR5，让新技术得以验证、迭代和展示，快速从实验室走向市场，是AI产业高质量发展的关键抓手。
产业迭代将标准升级摆在突出位置，为新技术、新产品快速走向市场提供了“加速器”，也为产业的高质量发展指明了方向。
