计算机硬件工程是一个不断发展和演变的领域。近年来，高性能处理器、AI芯片和边缘计算、物联网和嵌入式系统、高速通信与存储技术等方向都是计算机硬件工程发展的主流方向。但计算机硬件工程的发展始终仍处于白玉微瑕的状态，归根到底，计算机硬件工程发展从来不是易事，在日常的工作中，同样也存在着一些困难和挑战，例如成本控制、可靠性与维护、时间压力等方面的痛点，这些问题仍待行业专业人士去突破和解决。
我国知名计算机硬件工程师李翔先生对于计算机硬件工程工作中存在的难题表达了他的看法：“硬件开发涉及材料、制造、测试等方面的成本，在保证质量和性能的前提下，工程师需要找到平衡，以降低成本并实现可行的产品。而硬件产品需要具备高可靠性，能够长时间稳定运行，工程师需要考虑到硬件寿命、故障率以及维护保养的方便性。在时间压力方面，在快节奏的市场中，时间对于硬件开发往往是一个关键因素，工程师需要在紧迫的时间表内完成设计、验证和生产。”
李翔，我国知名计算机硬件工程师，中国管理科学研究院大国创新智库客座教授，曾获得“‘十四五’计算机硬件工艺领域科技创新先锋人物”荣誉称号，是计算机硬件工程行业中的佼佼者。他认为，解决计算机硬件工程工作中存在的问题实在是刻不容缓。为此，结合自身丰富的行业经验，李翔先生研发出“基于人工智能的自适应芯片测试与调试系统”这一技术成果，该系统在解决行业痛点中有着重大意义。首先，该系统可以有效降低测试成本。自适应芯片测试与调试系统能够自动优化测试策略，识别冗余或重复的测试步骤，并剔除不必要的测试，从而减少测试资源的消耗，如时间、设备和人力资源，从而降低了测试成本。其次，该技术成果可提升测试质量和可靠性。该系统能够利用人工智能算法对芯片进行更全面、深入的测试。通过在大规模测试数据中挖掘潜在的问题和异常，它可以识别出那些难以被传统方法所发现的缺陷和故障，并提供更准确的测试结果。再者，该系统大大提高了测试效率。传统的芯片测试流程通常需要编写大量的测试代码和手动调试，而自适应芯片测试与调试系统可以通过学习和分析芯片的特性和测试数据，自动推断和生成最优的测试程序，从而节省了大量的开发和调试时间。
该系统除了能解决计算机硬件工程工作的部分痛点，还有其他优势的存在可以推动行业可持续发展。在加速调试过程方面，李翔先生表示，当芯片出现问题时，传统的调试过程可能会非常耗时费力。而自适应芯片测试与调试系统可以通过分析和学习芯片的特性，帮助工程师快速定位问题所在，并提供有效的解决方案，从而加快调试过程并减少故障修复时间。而在支持可持续发展方面，自适应芯片测试与调试系统具备学习能力和自我优化能力，可以持续地进行数据分析和模型更新，从而不断提升测试和调试的效率、精度和可靠性。这有助于推动芯片行业的技术创新和发展，为未来的芯片设计和制造提供更好的支持。总之，“基于人工智能的自适应芯片测试与调试系统”可以提高测试效率、质量和可靠性，降低测试成本，加速调试过程，并支持计算机硬件工程行业的可持续发展。它是一项具有重要意义的技术成果。
李翔先生表示，作为一名计算机硬件工程师，需要具备深厚的电子工程知识、硬件设计和调试能力，以及良好的沟通和团队合作能力。他将继续提升自身综合素质，创造更多优秀技术成果，为计算机硬件工程行业解决难题，贡献出属于自己的一份力量。（文/夏嘉璐）
