（文/白马）人工智能（AI）所蕴藏的颠覆性能量和广泛性影响，正在深刻地重构全世界从经济、文化、政治、能源、金融、教育到社会管理等方方面面。在信息密集、数字密集和场景密集的融资领域，人工智能所带来的颠覆尤为强烈和深刻，其中，基于人工智能的融资风险预警系统是智能化金融的重要应用场景之一，智能风控的探索与研究蔚然成风。
我国融资领域的资深人士孔骜对于智能风控的发展前景抱持着乐观且谨慎的态度，他指出，人工智能已成为融资行业中备受瞩目的焦点，目前我国的人工智能产业结构已初步建立，但仍然需要持续不断地推进技术演进，构建全面的技术布局，一方面加大对人工智能基础理论和算法的研究力度，深入研究人工智能领域的潜在核心技术关键点，以应对日益复杂的融资场景，另外一方面加强产学研合作，企业、高校及科研院所之间紧密交流与合作，将理论研究与实际应用相结合，将人工智能技术转化为实际生产力，助力融资产业高质量发展。
孔骜兼具丰富的实践经验，是融资领域的复合型人才，他有十余年投资银行业务和投融资项目管理经验，在融资租赁、资产管理、政府投融资体制改革、企业改制和融资等方面都有非常丰富的经验和成果。
在多年的研发实践当中，孔骜以其独特的洞察力和优秀的科研技术创新能力研发了一系列原创技术研发成果，包括“基于大数据分析的融资租赁管理系统”“基于AI智能的融资风险预测系统”“基于大数据的企业融资信息管理平台”“基于SpringBoot框架实现在线企业融资管理系统”，为解决金融机构和企业在投融资过程中潜在的技术难关提供了智能化解决方案，用实实在在的行动为实体经济赋能，助力产业链整体的升级转型。他亦凭借着瞩目的科研成果以及为行业所作出的突出贡献，荣获“十四五”融资领域科创先锋人物、2021互联网融资创新优秀发明成果等奖项。
孔骜的成就并非一蹴而就，而是与他个人的从业经验密切相关。孔骜在济宁市财信资产管理有限公司担任业务分部总经理期间，主要负责不良资产投资项目的开拓、筛选、尽调、投资和处置工作，目睹了大量的企业和金融机构由于不良贷款、不良债务深陷泥潭，他深刻地意识到融资风险预测和管理的重要性，而传统的融资风险评估方式显然无法适应当今快速变化的商业环境，他因此将目光投向具有自主学习能力和趋势预测功能的人工智能技术，“基于AI智能的融资风险预测系统”因此应运而生。
“基于AI智能的融资风险预测系统”以信息实时监控、市场风险预警为特色，以融资业务场景为需求来源，实现实时监控、风险预警和日常监理等功能。该系统将网络爬虫技术、数据挖掘、机器学习技术和AI算法分析技术融合应用，基于既然弄市场在融资过程中产生的大量数据，包括企业财务报表、市场趋势、宏观经济数据、行业新闻等构建具有监测和预警功能的人工智能模型。企业用户和金融机构可以通过人工智能模型对融资舆情本身的特征进行抽取和分析，挖掘实体间的关联关系，实现融资风险程度判断，同时通过对一些关键风险指标进行风险临界值设置，当实时数据波动触及临界值，系统会发出报警信号，第一时间发送风险讯息。在实时数据的驱动下，系统具备良好的实时性和可扩展性，能够实现模型性能的持续更新优化，风险管理和评估随着训练样本的丰富补充而更加趋近于准确，进而实现异常问题的精准定位和融资风险更高精度的预测预判，辅助企业用户和金融机构提前采取相应的风险管理措施，最小化资金损失。
“基于AI智能的融资风险预测系统”已得到了市场验证，该系统被深度应用于贷前、贷中和贷后各环节，为融资体系稳定性的提升和融资行业的可持续发展发挥了重要作用。
孔骜强调，技术创新是推动融资行业不断前进的动力引擎，他接下来的任务将继续专注于创新技术在融资领域的综合应用，不断探索更多融资应用场景的创新性技术解决方案，运用先进的科技成果继续赋能自身创新能力升级与落地实践，助力融资行业智能化的升级转型。
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