2023年,人工智能领域有一个最明显特征,就是无人不谈大模型。
从ChatGPT开始,一系列大模型产品在短时间应运而生,从内容创作到图片生成;从视频制作到答疑解惑,可以说,五花八门的大模型已经渗透至社会生活的方方面面。这些通用大模型,在语音识别、自然语言处理、图像识别等多领域广泛应用,激发了全社会对人工智能技术的深度关注。
不过,通用大模型的落地却面临两大因素制约:第一、计算资源成本的大量消耗;第二、专业领域(金融、医学、文史等)的服务精准度不够。这两大弊端,严重影响了通用大模型在B端市场的服务水准,在此背景下,行业大模型迅速发展,有效弥补了通用大模型在B端应用中的适配不足难题。
于是,包括百度千帆大模型、腾讯云行业大模型、讯飞星火大模型、360智脑大模型等面向B端市场的落地行业大模型,在短时间内异军突起并得到有效应用。这些主流大模型在通用大模型的基础上,针对某个特定B端领域需求,采用大规模数据训练和先进算法。据专业人士介绍,行业大模型通常包含所面向行业的关键流程、价值链、参与者、关系和其他重要因素,可以帮助理解行业的运作机制、业务流程和价值创造方式。
得益于科技龙头企业的大规模参与,“百模大战”甚至“千模大战”的局面正在加速形成,各品牌行业大模型的竞争重点,从锤炼基础大模型转向打造垂直深度定制能力。不久前,新华社研究院中国企业发展研究中心发布的《人工智能大模型体验报告2.0》显示,讯飞星火大模型、百度文心一言、商汤商量和智谱AI-ChatGLM表现比较抢眼。
其中,科大讯飞在10月24日发布了星火认知大模型V3.0,七大能力均持续提升,全面对标ChatGPT,中文能力客观评测超越ChatGPT,英文能力对标ChatGPT48项任务结果相当。
根据国务院发展研究中心国研经济研究院测评报告,星火大模型V3.0综合能力超越ChatGPT,国内领先,达到国际一流水平,在医疗、法律、教育行业的表现格外突出。
另外,星火3.0 进一步升级了数学自动提炼规律、小样本学习、代码项目级理解能力、多模态指令跟随与细节表达等能力,进一步提升星火的落地应用能力。
当前,产业数字化和数字产业化都离不开代码能力的支持。数据显示,中国有约800万软件从业人员,2022年软件业务收入10.8万亿元,占GDP比重8.93%,2028年预测将达到20万亿元。据悉,自讯飞星火发布以来,代码能力持续升级,星火3.0已基本全面超越ChatGPT,正在追赶GPT-4。
星火认知大模型V3.0发布当天,搭载讯飞星火V3.0的智能编程助手iFlvCode2.0正式发布,在编程的设计阶段提效50%、开发阶段提效37%、测试阶段提效44%,大幅提升软件从业人员效率。iFlyCode发布以来,已在京东云、软通动力等107家机构实现深度对接应用。今年11月份,几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。
不论市场需求,还是产业发展,大模型企业落地行业赛道均需要通盘设计智能化升级路径,有效连接产业链各个维度,推动业务升级。在人工智能技术推进层面,仅凭一家企业和机构难以实现跨越式发展,需要企业间合作共赢。为了进一步加速大模型行业落地,科大讯飞联合行业龙头共同发布12个行业大模型,包含金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等行业,加速产业升级。
放眼全球,新的地缘格局正试图重构全球供应链,以大模型为代表的新技术,掀起了新一轮科技竞赛。同时,行业大模型的纵深化进步,也反哺了通用大模型,塑造出未来人工智能的雏形,加速智能化与实体经济和数字经济的深度融合,成为各行业应对全球挑战的重要手段。
