数字经济时代,人工智能、5G、物联网等数字技术正作为推动生产力变革的关键力量,为数字经济注入新活力的同时,也为各行各业带来了巨大的机遇与挑战。
11月8日至10日,作为引领数字技术创新趋势的全球行业盛会,2023年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇举行。作为数字经济参与者与推动者,联想集团出席大会,并聚焦AI技术,分享了人工智能应用的前景,重磅推出了企业专属的私有化大模型解决方案及服务。
当前,AI浪潮呼啸而至,AI作为划时代革命利器正深刻推动数字经济蓬勃发展,AI技术也正朝着“无处不在”的趋势加速渗透各行各业,布局AI已成为全球科技企业的共识。特别是,聊天机器人爆发带来生成式AI(AIGC)繁荣,推动大模型技术深度融入实体经济,使后者成为千行百业向数字化、智能化转型升级的重要发力点。
AI无处不在背后,大模型部署难题何解?
随着AI技术的不断发展和迭代,利用AI提高生产力已成为企业的迫切需求和关键战略,推动着AI无处不在。根据IDC最新的预测,2027年全球AI解决方案支出增长将超5000亿美元,这个过程中,大多数企业将经历技术投资权重向人工智能实施和人工智能增强产品、服务应用的显著转移。
作为AI技术的重要应用,以AIGC为代表的生成式AI加速发展,带动底层架构的大模型产业爆发。Gartner预测,经过大规模预训练的模型将推动生成式A全民化,到2026年,超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。
目前,大模型发展如火如荼,推动智能算力需求呈指数级增长,算力相关产业也迎来巨大发展机遇。经初步测算,到2025年,中国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元,算力关联产业规模可达24万亿元。
不容忽视的是,目前大模型训练都在云端实现,所用算力是中心化的,精度要求高且成本高,意味着大模型落地必然会面临能耗和性能平衡的难题。此外,生成式AI日益强大和普及的同时,仍有现实问题亟待解决,如作为需要“投喂”机器人,大模型难免会存在恶意信息泛滥问题,此外保护隐私、数据安全的问题也值得关注。
Gartner也指出,AI无处不在后,使得对AI信任、风险和安全管理的需求变得更加迫切和明确。在没有“护栏”的情况下,AI模型可能会产生多重负面效应,进而抵消AI所带来的一切正面绩效和社会收益。
这也意味着,在大模型训练的高昂成本和安全考量下,“资金+技术+生态力”成为大模型部署的关键。但对于没有自行开发大模型能力的企业而言,行业呼唤一个既无需承担高昂成本,又能确保隐私和数据安全的大模型解决方案。
发力企业级市场,大模型解决方案及服务问世
今年的乌镇峰会以“建设包容、普惠、有韧性的数字世界——携手构建网络空间命运共同体”为主题,倡导发展优先,构建更加普惠繁荣的网络空间。发展普惠的数字技术,成为互联网科技企业发力的责任与目标。
企业作为数字经济发展的核心主体,是普惠数字技术的主要应用者和需求者。联想集团作为一家在资金、技术、生态力均有实力的企业,不仅拥有覆盖“端-边-云-网-智”全要素的新IT技术架构,如今还以服务为导向的智能化转型为战略锚定,已逐步构建了人工智能导向(AI-ready)、人工智能优化 (AI-optimized)、人工智能赋能(AI-enabled)的终端、基础设施和方案服务在内的全景式AI业务生态。
在站位普惠的基础上,联想集团从普适化和智慧化两个维度出发,以“普慧”为价值主张,致力于让让千行百业安全、经济地用好大模型,从而加速释放AI大模型真正价值,让大模型从具体场景中走向与实体经济融合的深度应用中。
对此,联想集团发挥新IT架构的优势,基于混合AI框架,以公共大模型、私域大模型和个人大模型为底层技术,在今年的乌镇峰会上首次推出了企业专属的私有化大模型解决方案及服务。该服务聚焦企业专属的私有化大模型市场,可以有效解决企业自建大模型进程中对算力扩展、数据安全以及部署与运维等诸多个性化需求,旨在以智算平台+工具+服务保障大模型落地。
从技术层面来看,联想集团的大模型解决方案及服务,以智算服务为基础,通过AI平台部署进行推理加速、分布式训练&微调和任务编排,可以帮助企业实现私有化大模型部署,具有一站式交付、安全可控,可以满足算力个性化需求的特点,是为企业打造的专属数字大脑。
值得关注的是,在AI无处不在的大势下,联想集团以“AI for All”为目标,正作为全景式人工智能的服务商,还致力于推进AI技术在个人层面的应用,蓄力个人大模型的发展。具体而言,联想集团以终端设备为负载,将个人大模型扩展至PC、手机、工作站等设备上,如AI PC、AI 手机等端侧大模型将在未来陆续落地。
大模型发展突飞猛进,但其商业化落地仍然任重而道远。从B端需求出发,面向企业的大模型解决方案及服务,有望成为大模型落地的最佳应用。联想集团作为这一路径的有力探索者,将以“普慧”的优势,通过为企业提供全方位的支持,推动大模型商用加速落地。
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