在信息技术飞速发展的今天，各类前沿技术不仅促进了各个行业的升级转型，同时也为人们的工作生活带来了诸多便利。对于集团企业来说，财务部门作为企业数据中枢，如何应用现代科技助推财务升级迭代，提升工作效率、降低成本、创新工作模式，已引发无数行业相关人员的探索。因此，“财务管理智能化”一度成为热点话题。作为中国财务智能化专家，一鹏国际贸易（广州）有限公司财务经理孙一月女士，便是智能化财务的开创者和引领者之一。
自2016年在澳大利亚堪培拉大学商科会计专业毕业后，孙一月女士便踏足财务管理行业。在多年的工作经历中，她深刻意识到面对庞大的财务数据，想要达到收集、整理、分析的完美状态，光靠人力是远远做不到的。因此，她早早认识到智能化财务是财务管理发展的必然趋势。唯有在科技发展的浪潮中迎难而上，自主创新，并专注于发展智能化财务，财务工作才能变得更加高效，实现对企业发展的有力支撑。基于她的远见卓识，从那时起，她便着手对财务管理智能化技术的研发进行更为深入的探索。
孙一月凭借自身在财务方面的专长，不断探索财务管理智能化技术研发。从2022年开始，她独立研发的技术成果接连问世，包括基于区块链的智能财务管理系统、基于云计算的财务信息安全管理系统、基于人工智能的财务智能化决策支持系统以及基于深度学习的财务异常检测与风险管理系统等等。这些成果在财务行业中均处于领先地位，有效地提高了财务管理工作的效率、专业性、安全性、灵活性，对规避经营风险发挥了巨大作用。
据了解，“基于区块链的智能财务管理系统”是孙一月女士为解决财务数据安全、透明度和效率等问题而研发的关键技术之一，她深刻洞察到传统财务管理系统存在的数据篡改和安全风险，这可能导致信息泄露、诈骗和财务造假等问题，严重影响企业的信誉和经营稳定。基于区块链技术的智能财务管理系统通过去中心化、分布式存储和加密算法等特性，确保了财务数据的不可篡改性和安全性，实现了数据的实时记录和可追溯性，有效地解决了传统财务管理系统存在的安全漏洞和效率低下的问题，为企业提供了更为可靠和高效的财务管理解决方案。在当前日益增长的数据量和复杂的信息安全威胁下，传统的本地化数据存储方式已经无法满足财务信息管理的需求。孙一月女士开发的“基于云计算的财务信息安全管理系统”正是针对这一行业状况而研发的。该系统利用云计算技术的灵活性、可扩展性和安全性，为企业提供了一种更加可靠、安全和高效的财务数据存储、管理和保护解决方案。通过将财务数据存储在云端，该系统不仅能够有效地应对数据量增长的挑战，还能够应对日益复杂的信息安全威胁。
而孙一月女士的另外两项技术成果：“基于人工智能的财务智能化决策支持系统”和“基于深度学习的财务异常检测与风险管理系统”，则是针对财务管理领域的实际需求而研发的。随着企业规模的扩大和财务数据的不断增长，传统的决策支持系统往往难以满足复杂的业务需求，而且对于财务异常和风险的检测也面临着挑战。因此，孙一月女士利用人工智能和深度学习技术，分别开发了这两个系统。基于人工智能的财务智能化决策支持系统能够通过数据挖掘和分析，为财务人员提供更加智能化的决策支持，帮助其更准确地进行财务分析和预测。而基于深度学习的财务异常检测与风险管理系统则能够利用深度学习算法对海量财务数据进行分析，及时发现并应对潜在的财务异常和风险，从而有效地保障了企业的财务安全和稳健经营。这两个系统的研发不仅体现了孙一月女士对财务管理领域的深刻理解，也为企业提供了更为智能和有效的财务管理工具。
财务管理智能化对现代企业至关重要。通过引入先进技术，如人工智能、区块链和大数据分析，财务管理智能化实现了财务数据的实时分析和预测，帮助企业更精准地评估财务状况、预测风险并做出决策。此外，智能化技术提高了财务流程效率，减少了人为错误，增强了数据安全性和透明度，为企业打造了更可靠、高效和智能的财务管理环境，为业务发展提供有力支持。像孙一月女士这样的人才成为了推动财务管理智能化发展的关键力量。他们的创新精神和专业知识使企业更好地应用先进技术，提升财务管理效率和水平，保持竞争优势。期待更多像孙一月女士这样的人才，不断推动财务管理智能化领域的创新与发展，为企业带来更多价值和机遇。（文/范文婷）
