5月25日，第七届数字中国建设峰会智算云生态大会·安全论坛在福州举办。论坛以“智启数据新引擎，共筑安全新生态”为主题，聚焦数据安全、人工智能安全等热点领域。会上，中国电信发布见微安全大模型2.0、电信数盾2.0、可信通信国家标准，联合高校成立安全领域前沿研究实验室。中国工程院院士方滨兴、中国电信副总经理李峻为论坛致辞。来自中国科学院大学、中国电子信息产业发展研究院、等产学研界嘉宾围绕“用密码技术解决通信中的信任问题”“数据要素化下的安全治理”等议题作精彩演讲。
中国电信副总经理李峻表示，中国电信聚焦战略性新兴产业和未来产业，完成了涵盖云计算及算力、新一代信息通信、大数据、人工智能、安全、量子以及数字平台的战新产业布局。同时，强化数据安全治理，打造新型安全管理和运营体系，加大科技创新研发投入，实现AI安全技术突破。下一步中国电信将强化安全科技创新领域联合攻关，构建更为紧密的安全产业生态以及生成式 AI安全治理体系，为数字中国建设作出贡献。
中国工程院院士方滨兴在致辞中指出，网络安全是发展数字经济的基石，发展高质量的数字经济离不开网络空间安全。网络安全不再是单一的技术问题，而是涉及到政治、经济、文化等多个领域的综合性问题。我们必须从全局的角度出发，构建起一个立体化、动态化的安全防护体系。哈尔滨工业大学目前正与中国电信积极探索网络空间对抗技术领域的相关研究，期待通过联合研究和合作项目进行共同创新。
AI赋能重磅升级，推动数字安全关键技术突破
中国电信不断完善安全产品与服务体系，持续增强关键信息基础设施保护能力，重磅发布见微安全大模型2.0、电信数盾2.0、可信通信国家标准，提升云网安全自主可控水平，为发展新质生产力、建设数字中国提供有力支撑。
见微安全大模型2.0
见微安全大模型2.0以实际攻防场景为切入点，重点研发了日志降噪研判、智能攻防地貌分析、大模型护栏、报告自动生成与解读、以及安全服务运营助手等关键能力。通过深度嵌入实际的安全运营流程，见微安全大模型2.0不仅新增了运营数据的积累，还拓展了场景应用驱动的采集源和RAG数据，与阡陌数聚形成了紧密的双向赋能闭环。目前，见微安全大模型2.0已成功赋能多个电信安全产品以及十多家省级专业安全服务公司，持续为客户提供高质量的安全服务支持。
电信数盾2.0
电信数盾2.0在共性技术及关键技术方面加强资源投入进行技术攻关，分类分级系统已广泛适配各类型数据库近40种，并且通过集成训练、强化学习模型大幅度提升了分类分级自动化程度。流动数据监测系统内置业内最全的静态识别规则，对内部运维、外部访问、工作秘密、Web服务等场景均具备风险监测能力，通过独创的动态AI引擎，识别准确度提升50%以上。数据安全管理平台可对所有组件统一纳管，对数据、事件进行集约展示及高效运营，帮助客户守护信息时代的最核心价值。
可信通信国家标准
AI时代，在构建数字信任体系过程中，确保通信参与主体身份可信性与准确性关系到通信行业乃至整个社会的安全与稳定。中国电信参与并试点推广的可信通信国家标准在2024年4月25日正式对外发布，作为最早参与标准并实施的单位，经过3年耕耘已在产业链形成若干布局，越来越多的手机厂家加入可信通信集成阵营，涵盖华为、OPPO、VIVO等主流机型。随着可信通信在政务、公安、应急等不同行业的标杆落地，2024年将实现全面商用。
同时，中国电信抗量子计算网关也亮相论坛。中国电信抗量子计算网关融入后量子密码硬件模块，实现基于格的Kyber与Dilithium国际后量子密码算法，首度融入国产LMS/HSS-SM3 PQC签名算法。通过将IPSec协议全面适配后量子密码，支持传统密码算法及后量子密码算法双体系运行，实现端到端身份认证，确保运算环境安全与密钥安全隔离，支持导入后量子密码数字证书进行签名和验签，有效抵御量子攻击，保障量子时代通信安全。
强强联手合作签约，促进安全产业融合发展
会上，中国电信安全公司与哈尔滨工业大学（深圳）签约联合成立“网络空间对抗技术联合攻关研究实验室”，双方将共同探索区块链欺诈行为分析、智能密码算法分析技术的突破。同时，中国电信安全公司与中国科学院签约成立“开源软件安全技术联合攻关研究实验室”，双方将在AI安全、软件供应链安全、后量子密码(PQC)应用等领域开展战略合作，并通过联合研究和合作项目进行共同创新。
近年来，中国电信深入贯彻“云改数转”战略，全力打造服务型、科技型、安全型企业，为赋能经济社会数字化转型作出积极贡献。作为中国电信建设安全型企业的主力军，中国电信安全公司深化“云网边端”一体化纵深防御体系，实现全场景、多维度的安全覆盖。
展望未来，中国电信安全公司将持续深化与产业链伙伴的战略合作，携手推动行业的创新与发展，共绘未来蓝图，共建产业生态，共拓市场空间，构建更加稳固、高效、智能的安全生态体系，为维护网络强国贡献力量。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
