近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品迭代与行业融合均取得显著成效，构建起庞大的市场生态体系。人工智能不再局限于实验室技术，而是作为通用技术得到更广泛推进，赋能各行各业。人工智能+教育、人工智能+医疗、人工智能+制造、人工智能+交通、人工智能+金融、人工智能+安防……各类人工智能应用场景面世，成为经济发展的新引擎。
人工智能产业链的日益完善是其快速发展的关键。该产业链由基础层、技术层和应用层三大部分构成，构建起坚实的产业支撑体系。基础层涵盖数据服务、硬件设备与软件平台，为整个产业链提供坚实底座；技术层则依托机器学习、知识图谱、大模型等先进技术，推动人工智能技术的持续进化；而应用层则通过智能机器人、智能家居、智慧城市等多样化产品与服务，将人工智能的价值转化为现实生产力。
大数据作为人工智能的“血液”，在推动其智能化进程中发挥着不可或缺的作用。人工智能的算法需要大量的数据进行训练和优化，才能得到更高的准确性和精度，因此大数据也是人工智能实现智能化的基础。中商产业研究院发布的《2022—2027年全球及中国大数据市场商机及投资战略研究报告》数据显示，2022年中国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%。中商产业研究院分析师预测，到2025年国内大数据产业规模将达到3万亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
在此背景下，常州简亦智科技有限公司作为一家大数据采集及定制服务提供商，致力于成为“AI+行业应用”落地的务实推动者，提供从AI基础数据到算法优化，以及行业解决方案的端到端专业化服务。而其旗下子公司北京玛达科技有限公司（马达智数）作为人工智能数据服务领域的佼佼者，凭借其全球化的数据采集与标注网络、深厚的学术底蕴以及丰富的行业经验，为人工智能产业链提供了高质量、高效率的数据支持。公司董事长任术亮先生，作为国内知名数据科学家，以其前瞻性的视野和卓越的领导力，引领马达智数在数据服务领域不断突破，成为推动行业发展的重要力量。他深知，在人工智能的浪潮中，高质量的数据如同“燃料”，是推动技术进步的关键。因此，任术亮先生不仅注重数据的海量积累，更在数据的精准性、多样性和时效性上下足了功夫。
为了进一步提升数据服务的专业性和效率，任术亮先生带领团队研发了多款智能数据处理平台和标注工具，并获得了30多项专利授权，它们利用机器学习、自然语言处理等技术，实现了数据处理的自动化和智能化。这些工具能够自动识别并纠正标注错误，减少人工干预，大大提高了数据标注的准确性和效率。
2024年1月，任术亮先生所独立研发的知识产权成果——“人工智能大模型驱动的图像质量分析排序系统”，在业界引起了广泛关注和高度评价。该系统旨在利用先进的深度学习算法，自动对大量图像进行排序，根据图像质量的各种指标（如清晰度、对比度、色彩等）进行排列。它提供了一种高效、准确的方式，帮助用户快速筛选和选择最优质的图像，节省时间和精力。
在技术层面，“人工智能大模型驱动的图像质量分析排序系统”实现了图像自动排序功能，通过先进的深度学习模型对图像进行智能分析，依据图像质量如清晰度、对比度等指标自动完成排序，大幅提升了处理效率。系统不仅支持多种图像质量评估指标，用户可根据具体需求灵活选择和调整这些指标，以获取最符合要求的图像排序结果。它还具备强大的批量处理能力，允许用户一次性导入大量图像，并快速完成排序和处理工作，显著提高了工作效率。为满足不同用户的个性化需求，此外，系统还提供了自定义参数设置功能，用户可根据自身场景要求调整设置，实现更精准、更灵活的图像处理。该系统的成功研发与应用，不仅彰显了任术亮先生在技术创新方面的能力，也为图像质量分析与处理领域带来了革命性的突破。
另一方面，任术亮先生还积极与国内外知名高校、研究机构及企业开展合作，共同探索人工智能数据服务的新模式和新应用。通过产学研用深度融合，马达智数不断推动数据服务技术的创新与发展，为人工智能产业的繁荣贡献了自己的力量。
展望未来，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的持续拓展，我国人工智能产业将迎来更加广阔的发展前景。在赋能各行各业的同时，人工智能也将成为推动我国经济高质量发展的重要力量。
（文/陈宸）
