据中国建筑节能协会发布的《中国建筑能耗研究报告（2020）》统计，仅2018年中国建筑全过程能耗总量高达21.47亿tce（吨碳当量），占全国能源消耗总量的46.5%，建筑全过程碳排放总量达49.3亿tce，占全国碳排放比重的51.3%。由此可见，建筑业对能源的依赖和消耗非常大，在建筑业的各个阶段实施节能、减碳已迫在眉睫。
因此，在未来建筑材料的发展中，选择节能建筑材料成为各国政府、行业建筑师、工程师作为减少资源使用、降低能耗、优化生态环境的重要工具和推动力。零浪费4R原则“反思（Rethink）、节能（Reduce）、重复使用（Reuse）和回收利用（Recycle）”成为节能材料发展与应用的核心目标。
基于当下中国乃至全球建筑材料绿色、节能的新趋势，我国著名建筑材料技术专家、山东誉中新材料股份有限公司董事长、誉中（上海）实业有限公司董事长倪来宝先生深谙此道，凭借多年在建材行业的从业经验与对未来建材行业发展的敏锐观察，倪先生带领其研发团队率先拉开中国建筑材料行业绿色、节能、可持续发展的新帷幕。
据倪来宝先生介绍，在其多年的技术研发经验中，“基于大数据分析的建筑节能材料市场趋势预测与决策技术V1.0”和“人工智能与机器学习算法结合的建筑节能材料优化设计技术V1.0”是倪先生多项技术成就中的重要标杆，两项重要的技术成果分别代表倪先生对建筑材料领域在技术认知上的深度挖掘和对未来趋势的突破性洞察。
其中“基于大数据分析的建筑节能材料市场趋势预测与决策技术V1.0”于2021年12月面市，至今仍在建筑材料行业中发挥巨大的积极作用。这项技术结合了大数据分析的优势和节能材料领域的市场状况，是目前对节能材料市场进行决策支持的有效工具。该技术通过收集、整理和分析大量关于建筑节能材料的数据——例如产销量、价格、消费者需求、政策变化、市场趋势等，得出有关建筑节能材料市场的深入洞察和创新性见解。通过这种方式，该技术能帮助企业更好地理解节能建筑材料市场的现状和未来趋势，为决策制定提供科学依据和辅助工具。这种技术的使用，有利于制定更具针对性的市场策略和运营决策，提高节能建筑材料企业的运营效率和市场竞争力，对资源配置起到优化作用。同时，也有助于节能建筑材料企业及时得知市场和消费者需求的变动，提早做出调整并掌控市场先机，从而优化企业产品线，满足市场需求，推动业务增长。更重要的是，这种技术对于行业全体来说，可以推动建筑节能材料领域对市场需求的反应更为敏捷，形成更深入的市场研究，针对性地开发新型节能材料，塑造市场环境，推动行业健康、可持续发展。节能材料企业可以获得市场动态和未来预测，有利于他们提前布局，引导节能建筑材料行业走向绿色、环保的大道。
此外，“人工智能与机器学习算法结合的建筑节能材料优化设计技术V1.0”是一项集成了人工智能和机器学习算法的创新技术，引领了建筑节能材料的设计与制造。该技术将人工智能引入到建筑节能材料的设计流程中。通过训练算法研究各种节能材料的性质、特性、材料成分、生产方法等要素，设计出既能满足建筑功能性需求，又具有优异节能性能的材料。这种自动化设计，大大提高了设计效率，降低了设计成本。借助机器学习算法，该技术可以根据过去的经验不断地进行自我优化，进一步提升节能材料的性能。这种模型可以实现自我学习，随着时间的推移，更能准确地进行预测和分析，提升材料性能，研制出更优质的节能材料。这项技术的实现，不仅提高了建筑节能材料的性能，而且通过优化设计，未来可降低制造成本，提高生产效率。这将有助于节能材料的推广应用，进一步推动建筑行业向绿色、节能的方向发展。同时，这一技术也将协助企业保持在环保方面的领先优势。采用这种节能材料的建筑业，能有效降低建筑整体的能源消耗，减少碳排放，对改善环境起到重要作用。在全球可持续发展日益成为公众关注焦点的今天，企业能通过应用此技术，制造出不仅性能优越，而且更环保的建筑节能材料，这将赢得社会的广泛认可，提升企业的品牌形象和市场竞争力。
倪来宝先生表示，他们的目标是创新并实现建筑材料的绿色、节能化转型。“我们将以大数据和人工智能为工具，以节能环保为使命，推动我们的产品和工艺走在行业发展前列。”未来随着建筑节能标准提升，新建建筑及存量建筑节能改造双轮驱动下，我国建筑节能材料行业市场将持续稳步增长。倪来宝先生坚信只有践行零浪费4R原则的绿色环保理念，积极推行节能措施，才能在日益激烈的市场竞争中保持优势，推动整个建筑节能材料行业向更环保、更节能的方向迈进。（文/曹峰）
