对一款音乐APP来说，终端用户的真实反馈至关重要。
得益于生长在互联网土壤，先天带有数字化基因，目前音乐APP的用户反馈收集早已摒弃传统行业的做法，如调研问卷、电话回访、线下访谈等，转而采用更加高效的形式。
2023年9月，火山引擎推出企业数智化升级新模式数据飞轮，该模式落地的系列数智产品，也正在成为多款音乐APP持续洞察用户，归纳整理需求的选择。
首先是增长分析DataFinder，通过埋点形式在APP内完成部署，可以帮助运营岗位员工更好地洞察用户在APP内的生命旅程，比如哪一个界面最受用户关注(点击)、哪一类推荐最受用户欢迎(跳转);此外，DataFinder还能帮助定位用户的异常情况，比如当音乐APP某一时间段的活跃用户突然出现比较大的下跌，运营员工可以通过DataFinder及时调取在APP内部署的各关键节点数据，以此排查可能会影响用户活跃的问题点——比如，可能是某个Tab的点击跳转失效，也可能是某首音乐播放卡顿。
当找准问题点后，运营人员还可以通过DataFinder持续深钻问题，及时将包括具体报错信息、用户影响覆盖面等在内的相关数据可视化展现，帮助问题及时解决。
其次，另一款数智产品A/B测试DataTester则能够围绕音乐APP功能升级、界面更新等场景，提供真实用户场景下的小范围AB实验能力。比如针对新上一个功能按钮，当运营人员有两套方案时：
方案一：按钮设置在音乐APP开屏后第一个界面的左上角「···」内，需点击跳转到第二个界面才能被使用;
方案二：按钮设置在音乐APP开屏后第一个界面的最下方，为并列三个Tab之一 。
通过DataTester，就可以在真实用户场景中同时小规模上线两个不同版本，由用户自己做出选择——这样做的好处在于，可以有效避免由运营人员“拍脑袋式”的业务决策，告别经验主义，通过数据优选最佳方案，从而保障产品和功能优化能真正符合大多数用户的使用习惯，进一步提高用户对音乐APP的粘性。
基于DataFinder和DataTester等数智产品的综合应用，音乐APP可以实现充分洞察用户需求，并将需求数据反推至业务决策，真正落实“从用户需求出发”的APP升级路径，从而保障APP在用户群体中的持续受欢迎：稳固老用户、增加新用户，最终实现长期、健康发展。
