（文/吴晔华）随着科技的不断进步，IOT 技术、云计算、人工智能等数字新技术被深入应用到各行各业中。为配合市场整体数字化的发展，计算机和信息研究领域不断加紧对技术研发推进建设，帮助社会各行业积极探索并开展数字化建设，以更好地适应快速变化的市场环境。而路径规划作为人工智能领域中重要研究问题之一，越来越受到国内外计算机和信息研究领域研究人员的关注。其中，计算机和信息研究科学家汤斌首先尝试了将路径规划与算法相结合的深入探索，研发出了《路径规划问题中基于大数据的数值优化技术的研究与应用》这一文字版权，为计算机和信息研究领域的研究开拓了全新方向，助力智能化社会发展。
路径规划技术主要属于人工智能的“人工智能搜索与优化”方向，能帮助使用者通过设计和应用高效的搜索算法、启发式算法和优化方法，解决各种实际问题。路径规划技术除了在汤斌从事的集成电路设计自动化领域有很多应用外，在很多其他的领域都具有广泛的需求，包括机器人的自主无碰行动、无人机的避障突防飞行、基于GIS系统的道路规划、城市道路网规划导航等。其中，路径规划的核心就是算法设计，如果能将路径规划技术与高效的算法技术相结合，将会为大幅提升路径规划技术的规划能力。而汤斌的《路径规划问题中基于大数据的数值优化技术的研究与应用》文字版权则给出了以大数据技术辅助路径规划技术的路径和方法。在完成大数据的兼容和处理后，路径规划技术能帮助使用者解决路径规划技术应对不同场景下的规划问题，快速为使用者找到最优路径。
汤斌作为计算机和信息研究科学家，深耕计算机和信息研究领域多年，对于大数据和路径规划技术的应用研究有着丰厚经验。他从大连理工大学物理电子学硕士毕业后，就一直在电子科技公司从事计算机软硬件的相关工作。因此，他非常熟悉计算机硬件、系统结构、计算机安全等方面的相关技术。在他的《路径规划问题中基于大数据的数值优化技术的研究与应用》文字版权中，他主要关注如何利用大数据技术来提升路径规划技术的精确性和速度。路径规划技术首先通过对大量历史数据的挖掘与分析，提取出有价值的信息，为路径规划技术建立了数学模型，并在大数据的PRM、RRT、启发式智能算法等技术加持下，以更快的速度和更精细的计算精度进行从起点到终点最优路径的计算与匹配。《路径规划问题中基于大数据的数值优化技术的研究与应用》这一成果在现实中应用价值极大，例如，完成大数据改造后的路径规划技术能在城市交通规划中为城市出行提供更合理的路线选择，减少拥堵现象，或者是在物流配送领域帮助物流公司优化配送路线，降低运输成本。
除了《路径规划问题中基于大数据的数值优化技术的研究与应用》的研发，汤斌还曾独立完成了《神经网络（人工智能）在高性能图像匹配问题中的研究与应用》这一文字版权成果。这是他结合大数据、机器算法、人工智能等信息科学技术，研发出的以核心技术为主的科研成果。这项科研成果为计算机和信息研究领域内的多个行业问题提供了研究思路和解决方向，极大地推进行业发展的创造进程。此外，汤斌在《数字通信世界》刊物上发表了一篇名为《数字集成电路的失效分析与技术研究》的学术论文。据了解，《数字通信世界》创刊于2005年，是立足数字通信的国内专业通信杂志之一。汤斌的《数字集成电路的失效分析与技术研究》在《数字通信世界》上一经刊登，就迅速获得了业界的广泛关注，并成为了众多业界专家和学者进行研究的指导案例。如今，他的一系列成果已经帮助众多业界专家和学者在理论和技术上有所创新和突破。除了在著名数字研发企业华大九天科技股份有限公司担任软件工程师外，汤斌还经常以专家评审的身份积极参与各种学术活动，凭借自己的专业知识和经验为推动行业发展贡献力量，赢得了同行的尊重和社会的认可。
随着科学技术的不断发展，计算机与信息研发领域面对的环境将更为复杂多变，各行业对数字化的要求也逐渐提升。这就要求计算机与信息研发科学家们要具备迅速响应环境变化的能力，积极进行技术创新和进步。汤斌正是因为深深意识到了这一点，他从业多年来始终保持着好学的心态，坚持进行高新技术的学习和研发。他表示，此后也将不忘初心，以求能继续推动计算机和信息研究领域的新变革，帮助社会各行业在数字化转型的道路上走得更远，为行业和社会做出更多突出贡献。
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