2023年8月31日,百度“文心一言”、商汤科技“商量SenseChat”、智谱AI“智谱清言”等首批国产大模型产品正式面向公众开放服务。当通用大模型已在正式落地,金融核心领域离大模型应用还有多远?
近日,数禾科技受邀加入中国信息通信研究院大模型工作组,与四十余家企业一同参与国内首个金融行业大模型标准《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第一部分:金融大模型》的编制工作,为共同推动中国大模型应用落地,共筑中国大模型新生态贡献数禾力量。
当下,大模型已成功应用于数禾科技的智能获客业务环节,未来,将加强深度学习的技术攻关,打造面向金融服务全类业务场景的“数禾助手”,从而加速金融垂直大模型的应用落地。
AI大模型重新定义金融科技
回顾人工智能的发展的三次浪潮,人工智能技术的发展由算法、算力和数据三大要素驱动——算法决定了设计出的“大脑”够不够聪明,而只有高性能的计算能力,才能训练一个大的网络,还必须要有大数据的支撑。
近半年来,随着以ChatGPT为代表的AIGC兴起,人工智能大模型时代说来就来。当人工智能大模型遇上金融,科技变革和商业空间得以进一步打开,所有产业的价值都将迎来价值重估。根据艾瑞咨询测算,2021年AI+金融的核心市场规模就达到了296亿元,带动相关产业规模677亿元。
可以说,AI大模型的出现,在很大程度上重新定义了金融科技。据悉,金融行业大模型标准评估方法覆盖了投研、投顾、风控、营销、客服、银行、保险、证券等应用场景,对大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面提出了要求。
基于此,金融行业大模型标准评估方法可全面评估行业大模型的技术和应用能力,充分满足金融行业属性要求,推动金融大模型高质量发展。
作为国内比较成熟的金融科技企业之一,日前,数禾科技基于阿里云云原生应用构架打造的“数禾 AI 模型服务”,荣获了由云原生产业联盟颁发的“2023年度云原生应用实践先锋-云原生应用优秀案例”奖项。
奖项及行业认可的背后折射的是,数禾科技基于多年从事金融业务的积累。数禾科技在业务洞察和场景分析等方面积累了大规模数据集,将其转化成大模型训练的基础素材,从而满足各种训练场景的需求。
当下,大模型已成功应用于数禾科技的智能获客业务场景,如素材生成,同时,数禾科技采取人机结合、优势互补、正向循环的方式,也正在探索运用大模型在金融服务中智能风控、智能运营、智能贷后等多业务场景的落地应用。
AI赋能业务精准决策
自公司成立起,数禾科技以大数据和技术为驱动,为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案。随着业务的快速发展,业务模型对AI的需求也随之井喷。
数禾AI模型服务是一款基于云原生架构的实时模型服务系统,该系统为基于机器学习、深度学习的智能决策模型提供模型发布与运行服务,从而为营销获客、客户经营、风险管理、客户服务等多个业务提供智能决策支持,提升企业商业竞争力。
在实际应用中,以数禾AI模型服务系统为基础的线上AI模型为业务决策人员提升决策效率,减轻人工操作的负担,同时也可以大幅降低客户流失率和风险损失。例如,在营销获客方面,数禾AI模型可以通过数据分析技术,实现客户画像,提升精准营销能力;在风险管理方面,数禾AI模型可以快速检测风险预警信号,提供实时决策支持。
截至目前,数禾 AI 模型服务平台已上线部署500+AI模型服务,每天能够提供上亿次查询决策服务,具备无限横向扩展的能力。ASK的实时弹性扩展能力帮助数禾节约资源成本约 60%,同时平稳地应对了诸多运营活动等突发峰值场景,整个云原生部署和发布系统将公司平均部署周期由之前的1天缩短至 0.5天,有效加速了商业化应用的迭代进程,为业务的拓展增长提供了强有力的支撑。
作为金融科技领域的深耕者,数禾科技始终走在数字化转型前列。而在数禾科技关于大模型落地的远景目标中,更是提出了“数禾助手”这一概念,利用AI深度学习,结合公司插件、数仓、API等应用工具打造公司全域的自动化助手,从而提升各个业务线生产和人力效率,赋能业务提升。
