数字经济时代,所有企业都将成为数字企业,所有的营销都将成为数字化营销。随着 AIGC 应用的出现营销模式将面临着新一轮变革，数字化和智能化不仅是每家企业面对的挑战，更是必须具备的能力。
数字经济号角吹响，
企业数字化转型箭在弦上
本届营销数字化大会由中国广告协会指导，弯弓 Digital、中广协国际传播工委会和广东文投联合主办，围绕“数据驱动增长,技术改变未来”的核心话题，研究AIGC时代的营销趋势，搭建品牌企业、技术机构和投资人之间的沟通和合作桥梁。大会举办了电商、汽车、银行、连锁零售、化妆品等超过 6 个行业的专场活动。在电商专场活动中，厦门毕达波科技有限公司分享了如何运营数字科技服务客户，比如多渠道数字化营销： 提供多渠道数字化营销服务，包括搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎广告（SEM）、社交媒体管理、电子邮件营销、内容营销等。能够为客户提供一站式解决方案，满足他们在不同渠道上的需求；数据驱动决策： 投资于数据分析和业务智能工具，帮助客户更好地理解其受众，优化广告投放，提高转化率和投资回报率（ROI）；创新技术和趋势： 保持对新兴技术和趋势的关注，例如人工智能、虚拟现实、增强现实和语音搜索。通过为客户提供前沿的数字解决方案，可以保持竞争优势等。他们的成功案例和数字创新性解决方案为整个行业树立了榜样。
在这里，我们综合了一些分享嘉宾的观点为大家厘清关于数据、关于AI的重点：
1、洞察数据的变化逻辑，可提高营销效果
浙江大学管理学院副院长 王小毅：今天是大数据时代，企业眼里不再有人，只有数据维度。这个时候我们必须基于自动化来做，自动化效率高，具体是探讨在什么营销问题上效率高，最重要是抓住客户生命周期或者产品生命周期的响应程度提高，当一个消费者的购买行为发生突变的关键节点，营销跟上，自然效果就好，这个跟是否洞察消费者的内心需求有很大不一样，只要洞察数据的变化逻辑就能够达成。
2、数字原生型企业与其他企业存在不可逆的营销代差
弯弓Digital创始人、弯弓研究院院长梅波：瑞幸是一家数字原生企业，无论在用户运营、人员管理、供应链、产品研发、门店管理和门店选址等等几个方面都进行了非常完善的布局，让瑞幸在数字化中始终处于前列。
财务事件之后的绝处逢生，实际上是其数字化能力所产生的「营销代差」所带来的，在这个环境里面，它所犯的错误、所出现问题依然可以被数字化所弥补。比如，完整的数字基建支持从产品研发到用户互动和转化，以及后续数据洞察的一切行为，同时，其数据的实时性、准确性和三方合作伙伴的数据一致性，让瑞幸掌握用户的需求和动向，按需进行产品研发，在数字化中获得新生，就像酱香茅台、生椰拿铁等爆品的出现，背后是瑞幸一系列数据导向与数据洞察所带来的。这是数字化能力不强的品牌所不拥有的优势。
更多的营销代差案例，在这里：沉淀四年的私域结构化打法出炉！吴晓波、吴伯凡、吴声等人一致推荐
3、AI应用的三个不同的维度，厘清需求，投入更准确
弯弓研究院联席院长、前喜茶数字化副总裁 沈欣：我把「模型」划分成了大模型、行业模型和企业模块三个维度。大模型就是我们经常看到的ChatGPT，Facebook的LLaMa等等这叫大模型，特征是更像人。尤其在西方，跟人越像的AI越厉害。
但在中国的实际应用里面，更需要行业模型。假如我是一个医生，我要的是医生的行业模型，莎士比亚的文章来对医生训练没有必要，这个时候AI的数据量可以大大地减少，这时候我们要求大模型更像是一个行业的专家。
在未来的应用中，企业模型也是一个重点。企业模型更像一个企业的高管，企业模型不需要去学外部的内容，只要按照内部的规则、学企业内部的数据。比如，你问我：“加盟百果园要什么样的条件？”，这是大模型、行业模型所不拥有的，只有百果园自己内部有这样的数据。我们需要只有明确分割AI的功能，才能知道我们需要什么样的技术难度、需要什么样的数据，来做什么样的事情，而并非一股脑盲目投入。
图源：第五届营销数字化大会暨营销科技MarTech交易展 沈欣《AIGC企业应用价值特别报告》
4、在AI（模型）训练中，数据的配比是核心壁垒
弯弓研究院副院长、问道信息创始人瞿程昊：数据是我们新的生产要素，未来它可能会在行业里面有很多行业的输入，但是并不是所有的人都能够有接触到行业数据的机会，它会成为能否去做AIGC应用的一个门槛。
但是在真正使用数据的时候，你会发现微调一个模型或者训练一个新模型非常难，难的是数据的「配比」。垂直行业里面所有的数据训练一个模型，训练出来的模型有可能是一个“傻子”模型，问它一个普通的问题，它可能跟你绕一堆专业的术语，最后才回答一个结论，垂直模型可能不具备通用模型那种人性化的回答方式，但是如果我们把通用的方式又加进去以后，又退化成了一个通用的模型，所以在AI（模型）训练的过程中，数据配比很关键，多少的通用数据、多少的行业垂直数据能够调好一个好的行业模型，这会成为核心壁垒和核心竞争力。
在AI趋势下的营销技术行业与企业数字化还将有哪些故事，让我们一起期待来年的更新。
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