软通智慧沿着一条主线——“城市数据智能服务提供商”，确定了两个战略——“数据要素×”战略和“人工智能+”战略。进而，这家公司还希望做好四件事：
第一件事，软通智慧在数据要素市场整装待发——软通智慧希望协助城市和企业，将数据资源转变为数据资产。这其中涉及数据清洗治理、数据分级分类等技术，以及“一体化政务大数据平台”等建设。
第二件事看起来容易，但实际很难。软通智慧将推动“数据要素×”城市科创中心为代表的数据要素生态体系创新载体的建设，其将以数据要素运营商的身份，协助地方数据集团建设数据要素一级市场，帮助城市营造良好的数据产业氛围，打通数据要素市场的“最后一公里”。
第三件事是以数据要素模式驱动应用场景创新；第四件事，是将人工智能融合应用场景，实现应用场景重构，而且要明确定义出效率点。这两件事情是未来软通智慧要更多采用新模式、新技术打造的看家本领。
01
软通智慧的“乘法”和“加法”
华为中国合作伙伴大会2024。
杨旭青接受采访时，坐在公司展台的中央。右侧一面是“数据要素×”展墙，展示“数据要素×”城市科创中心、一体化政务大数据平台、公共数据运营服务平台、“数据要素×”医疗健康四个产品和解决方案。这分别代表软通智慧在数据要素零级市场、一级市场、二级市场的核心能力。
杨旭青的后侧，是一面“人工智能+”展墙，展示了AI+智慧园区、AI+水利水务、AI+一网统管三大行业方案。这既代表软通智慧对“大模型”的理解，也代表从数据到AI，软通智慧希望为用户重构生产力。
软通智慧的四则运算
软通智慧沿着一条主线——“城市数据智能服务提供商”，确定了两个战略——“数据要素×”战略和“人工智能+”战略。进而，这家公司还希望做好四件事：
第一件事，软通智慧在数据要素市场整装待发——软通智慧希望协助城市和企业，将数据资源转变为数据资产。这其中涉及数据清洗治理、数据分级分类等技术，以及“一体化政务大数据平台”等建设。
第二件事看起来容易，但实际很难。软通智慧将推动“数据要素×”城市科创中心为代表的数据要素生态体系创新载体的建设，其将以数据要素运营商的身份，协助地方数据集团建设数据要素一级市场，帮助城市营造良好的数据产业氛围，打通数据要素市场的“最后一公里”。
第三件事是以数据要素模式驱动应用场景创新；第四件事，是将人工智能融合应用场景，实现应用场景重构，而且要明确定义出效率点。这两件事情是未来软通智慧要更多采用新模式、新技术打造的看家本领。
01
软通智慧的“乘法”和“加法”
华为中国合作伙伴大会2024。
杨旭青接受采访时，坐在公司展台的中央。右侧一面是“数据要素×”展墙，展示“数据要素×”城市科创中心、一体化政务大数据平台、公共数据运营服务平台、“数据要素×”医疗健康四个产品和解决方案。这分别代表软通智慧在数据要素零级市场、一级市场、二级市场的核心能力。
杨旭青的后侧，是一面“人工智能+”展墙，展示了AI+智慧园区、AI+水利水务、AI+一网统管三大行业方案。这既代表软通智慧对“大模型”的理解，也代表从数据到AI，软通智慧希望为用户重构生产力。
02
很合软通智慧的胃口
话题还是从“伙伴+华为”开始。
“华为的视野更为开放。尤其在NA市场，华为已在关注企业的‘业务战略’，而不仅局限在端到端的数字化解决方案。”杨旭青是软通智慧首席技术官。他刚听过主题演讲，感觉出了华为的变化。
“更确切地说，‘伙伴+华为’体系中的角色定位，在持续精准细分。全新的能力组合，可为客户提供“咨询-设计-交付-服务-运营”的数智化闭环服务。”杨旭青接着又说，“这很符合软通智慧的胃口。”
这确实符合软通智慧的胃口。
软通智慧成名于智慧城市，贵阳数智花果园、罗湖智慧水务、广州民营科技园、智慧镇江等一系列项目，都是其代表作。但近些年的软通智慧，角色定位已不再是传统的解决方案商，其正换个角度，深入科技产业的发展。
改变出现在2021年前后。那一年，软通智慧将业务延伸至“智算中心”建运一体化服务。接下来，这家公司依然瞄准城市数字基础设施。只不过，软通智慧更希望以“乘法”和“加法”，组成的四则运算，帮助用户构建新质生产力。这就如杨旭青所说：“2024年，软通智慧正在推动‘数据要素×’和‘人工智能+’双战略的执行落地。”
03
“数据要素×”战略
“数据要素”概念提出于2019年。从那时开始，数据与劳动、资本、土地、知识、技术和管理，并列作为重要的生产要素。此后，“数据二十条”的颁布，更初步形成了我国数据基础制度的“四梁八柱”。
但数据流动起来才有价值。
在软通智慧这样的科技企业看来，数据流动就是从数字资源转变为数据资产，进而形成数据产品的过程。其中在零级市场，软通智慧聚焦数据资源治理活用，依托此前建设的100+大数据支撑平台、40+数据开放门户沉淀，凭借深厚的技术资源能力、业务研究理解能力、城市数据运营管理能力，为客户提供公共数据资源管理“运营+平台”解决方案和全国一体化解决方案，帮助客户实现数据资源“供得出”。
这也是软通智慧在做的第一件事。
更进一步，软通智慧不仅要建设平台，还要建设数据要素生态体系的创新载体，通过生态体系平台运营，畅通数据要素市场“最后一公里”。
例如，华为中国合作伙伴大会2024期间，软通智慧与深圳数据交易所合作，共同发布“数据要素×”城市科创中心。科创中心以“落中心、聚人气、促场景、兴产业”为四大核心支柱。简单理解，数据授权主体企业，不知道该如何制定数据战略体系，可以找软通智慧；不知道该如何构建组织架构、数据建设管理体系、数据标准和质量管理体系、数据运营服务体系、数据安全可信体系，也可以找软通智慧；供给侧和需求侧活跃度不足，更可以找软通智慧。而这么多工作的核心目的只有一个：助力企业数据资产入表与价值流通，实现数据资源“流得动”。
正是以此方向，软通智慧已在推动“数据要素×”城市行的春耕计划，其希望逐步在三大全国基地城市、十大战略城市通过支持地方政府建设“数据要素×”城市科创中心，并在此基础上，开展城市数据要素“百千万”工程，即：通过“百行赋数”、“千人计划”、“万企入表”，打造数据要素产业新质生产力。
但这也只是软通智慧在做的第二件事。
“软通智慧既要建设数据要素平台，也要促进数据要素与应用场景的融合。但现在提到‘数据要素×应用场景’，有一半还停留在数字时代的想法。”杨旭青将话题，引向了软通智慧在做的第三件事，“真正的‘数据要素×’，是以数据要素模式，激发应用场景创新。”
“数据要素×医疗健康”就是典型数据要素模式激发的应用场景创新。软通智慧以医疗数据流通交易为基础，先行先试打造了北方某地市数据流通交易平台，探索推进医疗与商业健康保险数据融合应用，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。
类似的应用场景还有很多，例如数据要素×工业制造、数据要素×现代农业、数据要素×商贸流通、数据要素×交通运输、数据要素×金融服务。“其中，大到一座城市的数据产业氛围，小到每个场景的数据浓度，都是软通智慧的关注点。”杨旭青说。
04
“人工智能+”战略
而与“数据要素×”战略一脉相承，软通智慧也正在推动其“人工智能+”战略。这也就是软通智慧在推动的第四件事——将“大模型”落地于应用场景。
软通智慧是国内第一批站上“大模型”的数字化服务商。过去一年中，软通智慧率先在业内发布城市治理行业多模态模型产品——“孔明”AI大模型。而且其已广泛地应用在城市治理领域的方方面面。例如环境监测和管理、交通管理、消防安全管理、社区治理、安全监控等领域的数十个应用场景。
华为中国合作伙伴大会2024期间，软通智慧与华为还联合推出行业首创的水利大模型——流域委水利大模型，以及基于水利AI大模型的数字孪生流域解决方案。方案不仅显著提升了水利决策和管理的科学化、精准化和高效化水平，还有效支撑“四预”功能实现。
当然，“大模型”应用还处于实践探索中。对于“大模型”落地场景的选择，杨旭青也坦率地提出了三个标准：
首先是数据浓度较高的应用场景；其次是CV数据与NLP数据相融合的应用场景；第三是不可能基于L0或L1层大模型解决问题的应用场景。”而最终的目的是，“可清晰地定义出应用场景的效率点，帮助用户重构生产力。
02
很合软通智慧的胃口
话题还是从“伙伴+华为”开始。
“华为的视野更为开放。尤其在NA市场，华为已在关注企业的‘业务战略’，而不仅局限在端到端的数字化解决方案。”杨旭青是软通智慧首席技术官。他刚听过主题演讲，感觉出了华为的变化。
“更确切地说，‘伙伴+华为’体系中的角色定位，在持续精准细分。全新的能力组合，可为客户提供“咨询-设计-交付-服务-运营”的数智化闭环服务。”杨旭青接着又说，“这很符合软通智慧的胃口。”
这确实符合软通智慧的胃口。
软通智慧成名于智慧城市，贵阳数智花果园、罗湖智慧水务、广州民营科技园、智慧镇江等一系列项目，都是其代表作。但近些年的软通智慧，角色定位已不再是传统的解决方案商，其正换个角度，深入科技产业的发展。
改变出现在2021年前后。那一年，软通智慧将业务延伸至“智算中心”建运一体化服务。接下来，这家公司依然瞄准城市数字基础设施。只不过，软通智慧更希望以“乘法”和“加法”，组成的四则运算，帮助用户构建新质生产力。这就如杨旭青所说：“2024年，软通智慧正在推动‘数据要素×’和‘人工智能+’双战略的执行落地。”
03
“数据要素×”战略
“数据要素”概念提出于2019年。从那时开始，数据与劳动、资本、土地、知识、技术和管理，并列作为重要的生产要素。此后，“数据二十条”的颁布，更初步形成了我国数据基础制度的“四梁八柱”。
但数据流动起来才有价值。
在软通智慧这样的科技企业看来，数据流动就是从数字资源转变为数据资产，进而形成数据产品的过程。其中在零级市场，软通智慧聚焦数据资源治理活用，依托此前建设的100+大数据支撑平台、40+数据开放门户沉淀，凭借深厚的技术资源能力、业务研究理解能力、城市数据运营管理能力，为客户提供公共数据资源管理“运营+平台”解决方案和全国一体化解决方案，帮助客户实现数据资源“供得出”。
这也是软通智慧在做的第一件事。
更进一步，软通智慧不仅要建设平台，还要建设数据要素生态体系的创新载体，通过生态体系平台运营，畅通数据要素市场“最后一公里”。
例如，华为中国合作伙伴大会2024期间，软通智慧与深圳数据交易所合作，共同发布“数据要素×”城市科创中心。科创中心以“落中心、聚人气、促场景、兴产业”为四大核心支柱。简单理解，数据授权主体企业，不知道该如何制定数据战略体系，可以找软通智慧；不知道该如何构建组织架构、数据建设管理体系、数据标准和质量管理体系、数据运营服务体系、数据安全可信体系，也可以找软通智慧；供给侧和需求侧活跃度不足，更可以找软通智慧。而这么多工作的核心目的只有一个：助力企业数据资产入表与价值流通，实现数据资源“流得动”。
正是以此方向，软通智慧已在推动“数据要素×”城市行的春耕计划，其希望逐步在三大全国基地城市、十大战略城市通过支持地方政府建设“数据要素×”城市科创中心，并在此基础上，开展城市数据要素“百千万”工程，即：通过“百行赋数”、“千人计划”、“万企入表”，打造数据要素产业新质生产力。
但这也只是软通智慧在做的第二件事。
“软通智慧既要建设数据要素平台，也要促进数据要素与应用场景的融合。但现在提到‘数据要素×应用场景’，有一半还停留在数字时代的想法。”杨旭青将话题，引向了软通智慧在做的第三件事，“真正的‘数据要素×’，是以数据要素模式，激发应用场景创新。”
“数据要素×医疗健康”就是典型数据要素模式激发的应用场景创新。软通智慧以医疗数据流通交易为基础，先行先试打造了北方某地市数据流通交易平台，探索推进医疗与商业健康保险数据融合应用，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。
类似的应用场景还有很多，例如数据要素×工业制造、数据要素×现代农业、数据要素×商贸流通、数据要素×交通运输、数据要素×金融服务。“其中，大到一座城市的数据产业氛围，小到每个场景的数据浓度，都是软通智慧的关注点。”杨旭青说。
04
“人工智能+”战略
而与“数据要素×”战略一脉相承，软通智慧也正在推动其“人工智能+”战略。这也就是软通智慧在推动的第四件事——将“大模型”落地于应用场景。
软通智慧是国内第一批站上“大模型”的数字化服务商。过去一年中，软通智慧率先在业内发布城市治理行业多模态模型产品——“孔明”AI大模型。而且其已广泛地应用在城市治理领域的方方面面。例如环境监测和管理、交通管理、消防安全管理、社区治理、安全监控等领域的数十个应用场景。
华为中国合作伙伴大会2024期间，软通智慧与华为还联合推出行业首创的水利大模型——流域委水利大模型，以及基于水利AI大模型的数字孪生流域解决方案。方案不仅显著提升了水利决策和管理的科学化、精准化和高效化水平，还有效支撑“四预”功能实现。
当然，“大模型”应用还处于实践探索中。对于“大模型”落地场景的选择，杨旭青也坦率地提出了三个标准：
首先是数据浓度较高的应用场景；其次是CV数据与NLP数据相融合的应用场景；第三是不可能基于L0或L1层大模型解决问题的应用场景。”而最终的目的是，“可清晰地定义出应用场景的效率点，帮助用户重构生产力。
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