机票太贵，火车票、高铁票太难抢，客运大巴车长途体验不佳……假期出行，对于普通人来说，还有哪些交通工具选择？
过去，因为种种原因，大多数人在中长途旅行前很少将自驾纳入考虑范围；但现在，得益于数智赋能，围绕汽车主体本身已经衍生出种类繁多的用户服务，能够为驾驶人及乘客提供多种场景下的全方位舒适体验。
火山引擎数据飞轮是目前国内汽车企业进行数智升级的模式选择之一，目前国内已有十余家汽车企业都正在通过数据飞轮模式下的系列数智产品，在提升驾驶体验、优化内容策略等场景中，为用户提供精细化服务。
自驾出行，最怕遇到水泄不通的高速拥堵。车企能够通过客户数据平台VeCDP识别用户群体特征，如偏好短途自驾旅行、偏好中长途自驾旅行、偏好东南沿海地区自驾、偏好西部地区自驾等，在此基础上为不同偏好用户群体提供社群平台，共享包括以城市为单位的天气状况、高速路况，同时也可鼓励用户主动分享实时自驾经验，为社群内其他用户提供路线规划及选择，尽量提前避开高速拥堵路段。
此外，基于增长分析DataFinder能够将过去车主在APP内的使用旅程充分洞察并以数据形式加以沉淀，车企能够精准知晓不同车主群体在APP内针对不同功能、内容版块的点击跳转偏好，结合客户数据平台VeCDP和增长营销平台GMP，为用户提供个性化的内容推荐——让车主能够更快更准地找到自己喜欢的内容，缓解堵车等候中的焦虑情绪。
在调整汽车状态至用户最佳驾驶习惯方面，通过物联网及大数据识别车主驾驶习惯在汽车行业已经是非常成熟的技术，随着开车时间越长，车企能够围绕不同车主的驾驶特征和习惯，在汽车安全性能的前提条件下，不断调优车辆各硬件设备参数，以保障能够为车主提供最舒适的驾驶状态。
此外，面向租车出行场景，火山引擎数据飞轮也正在为提供租车服务的企业输出全套解决方案，帮助企业更了解用户需求，简化租车流程、提升用户体验。
通过A/B测试DataTester，租车服务公司可以将多套租车流程在限定用户范围内开启AB实验测试，在真实的业务场景中，交由用户选择出最欢迎的一套流程，并可支持一键全量推广。
AB实验的优势在于，可以将方案的抉择权交由用户，从而保障企业决策的科学性；对用户来说，可以从真正的用户需求出发选择出最符合用户习惯的方案，也有助于在后期的服务体验中更加流畅无阻碍。
因此，在火山引擎数据飞轮模式的加持下，不论是汽车企业还是提供租车服务的企业，正在越来越懂用户需要什么，并能持续为用户提供各个场景下的优质服务。
数智“护航”下的中长途自驾游，或许也可以成为人们周末和假期的一种新选择。
