近年来，AI赋能医学发展已成为全球关注焦点，其中大数据如何赋能基层慢病管理，正成为我国慢性病防控的重点方向。中国科学院院士陈竺在2024年中国慢性病防控大会上指出："慢性病防控是长期管理过程，需应用大数据、大模型和人工智能赋能三级医疗卫生服务机构，充分发挥基层体系作用。"面对我国慢性病负担持续加重的现状，推动AI与医疗深度融合，已成为医疗科技企业的重要探索方向。
慢病管理的“最后一公里”梗阻
中国基层医疗机构数量庞大，占全国医疗机构总数的90%以上，但普遍存在区域发展不平衡、人才短缺、设备落后等问题。以糖尿病视网膜病变为例，糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy，DR）是糖尿病的主要并发症之一，也是主要致盲性的眼底疾病之一。根据灼识咨询报告，2021年我国约有3,870万糖尿病视网膜病变患者，预计至2030年糖网患者人数将达到约5,158万人。然而，由于我国基层医疗机构眼科医生普遍短缺，糖网患者的诊疗水平尚有较大的提升空间，大量糖尿病患者未被及时告知需要进行眼底疾病筛查或未能及时接受规范的治疗，造成病程延误甚至形成不可逆转的损伤。这种“重治疗、轻预防”的现状，导致慢性病管理成本居高不下。
因此，如何提升基层医疗机构的慢病筛查能力，增加筛查效率，助力慢性疾病的早预防、早发现、早干预，成为慢性病管理的关键突破口。
技术突破：硅基仿生的AI+医疗布局
深圳硅基仿生科技股份有限公司（简称“硅基仿生”）成立于2015年，是一家以医用有源植入和医疗人工智能研发为核心，专注于糖尿病数字化管理的创新医疗器械公司。公司的创立源起于一款帮助盲人重建视觉的神经调控产品——人工视网膜，这款产品与脑起搏器、人工耳蜗等神经调控产品相类似，但其小型化、低功耗、分辨率以及视觉编码的复杂性都代表了全球有源植入医疗器械领域的最高难度。
公司团队在人工视觉产品的研发过程中，不仅积累了多个领域的关键技术，更沉淀了对高技术攻坚克难的定力和科学方法，并最终形成以高精度传感器、片上系统芯片和人工智能算法为核心，以具有数据连接属性为优势的创新医疗器械研发路径。截至目前，其旗下硅基动感持续葡萄糖监测系统（CGM）、爱昔瞳眼底图像辅助诊断软件（AI-DR Screening）均顺利通过中国创新医疗器械特别审查程序审批并成功商业化，成为行业的标杆。
硅基仿生的AI-DR Screening辅助诊断软件首创性的采用人工智能技术进行眼科图像的辅助诊断，敏感性达到87.05%，特异性达到95.68%，可实现较为快速、准确的糖尿病视网膜病变辅助诊断。同时，该辅助诊断软件通过对输入的图像进行图像质量控制，可兼容不同种类的眼底照相机，能够缓解国内目前因医疗资源存在地域不均衡导致各地区眼底照相机型号不同所带来的兼容困难，而且相较于人工判读，人工智能系统将1.3天的判读所需时间压缩到了约19分钟，达到即检即报，大幅缩短了眼底检测报告的生成时间。
与此同时，持续葡萄糖监测（CGM）技术的进步，也为糖尿病患者的日常管理提供了新方案。传统BGM血糖监测需要频繁采指血，无法发现隐匿性高血糖和低血糖等全面的血糖信息，而且患者和医生之间往往也存在着信息孤岛的现象。硅基仿生旗下核心产品硅基动感CGM，采用其自主研发的第二代葡萄糖传感电极技术，具备14天持续监测、无需指尖血校准、实时数据同步、血糖信息亲友/医患共享等特性，实现了对用户血糖水平的实时、精准监测。临床研究显示其在成人及儿童患者中的平均绝对相对误差值（MARD）为8.71%，达到国际领先水平，成为国内第一款3岁及以上糖尿病人群覆盖的血糖监测高端医疗器械产品。
值得注意的是，如今全国已经有近4000家医疗机构，都将硅基动感动态血糖仪作为门诊、住院血糖管理工具。
“AI+医疗”新探索：AI如何成为医生的“智能助手”
中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰教授在2025年中国医学发展大会指出：“人工智能是典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态。要分阶段推进人工智能与医学融合，最终形成人工智能赋能医学的新生态，覆盖科研、临床、管理全链条，构建新的行业生态、参与国际规则制定。”尽管AI技术展现出强大潜力，但“AI能否替代医生”的争议始终存在。实际上，AI不是替代医生，而是拓展医学的领域，它更适合作为医生的“智能助手”，而非独立决策者。
当前，我国已启动2030四大慢病防控重大科技专项，通过聚焦基础理论研究和前沿技术开发、临床研究和流行病学研究、有效慢病防控体系的示范推广等研究方向，以科技赋能慢性病防控，服务于人民健康。未来，期待更多像硅基仿生一样的医疗科技企业能推动人工智能与生命科学技术的融合，为慢性病的预防、治疗带来更多可能。
