在商业智能与数据分析技术深刻重塑全球产业格局的今天，我们有幸对话该领域的标杆人物——杨朔女士。作为两度斩获国际权威“青鸾奖”的商业数据专家，她以突破性技术推动行业智能化变革，其成果已成为企业数据化转型的典范。在本次专访中，杨朔回顾了获奖历程，并分享了她对未来数据技术发展的前瞻思考。
青鸾奖：见证数据智能的里程碑
“青鸾奖始终是我科研生涯中极具意义的认可。”谈及2022年与2024年分别以“深度学习需求预测系统”和“商业数据领袖”身份获奖时，杨朔表示。青鸾奖由未来智慧与技术协会设立，以象征智慧与创造力的神话青鸾为名，是全球跨学科领域的最高荣誉之一。杨朔的两次获奖，不仅彰显其个人成就，更映射出商业数据技术从“工具创新”到“生态引领”的演进。
2022年，她的“基于深度学习的产品需求预测系统V1.0”解决了传统供应链预测的盲区，获“青鸾数字化分析创新成果奖”；2024年，她因构建全域商业智能决策框架，被授予“商业数据领袖人物奖”。“奖项背后是行业的集体进步，”她强调，“从精准预测到全局优化，数据技术正成为商业社会的‘神经系统’。”
技术突破：从理论到产业的价值释放
杨朔主导的机器学习预测系统与客户行为分析模型，已在全球零售、制造、金融等多个行业落地应用，助力企业实现运营效率与商业价值的双重提升。她指出，动态定价、需求预测和供应链优化等场景的智能化升级，正在加速数据驱动决策的普及。
对于技术趋势，她指出：“AI与区块链的数据融合将是下一阶段重点。我们正在研发的隐私计算框架，可兼顾数据安全与协同分析。”此外，她强调云计算普惠化的重要性：“让中小企业以更低成本接入智能分析，是推动全球产业公平竞争的关键。”
未来愿景：构建数据智能的全球化生态
面对行业对数据依赖度的飙升，杨朔的团队正探索更轻量、自适应的分析工具。“未来的商业决策不仅是‘用数据’，而是‘与数据共生’。”她透露，新项目将整合生成式AI实现自然语言交互，让非技术管理者也能高效调用数据价值。
采访尾声，杨朔以青鸾奖的评语作结：“‘改变商业运作方式’并非终点。我希望技术能持续降低决策门槛，让数据智能成为如水电般的基础设施。”在数据驱动经济的新纪元，这位领航者的脚步仍坚定而清晰。
在当今以数据为核心竞争力的商业环境中，杨朔女士的成就不仅代表了个人的卓越贡献，更象征着全球商业智能领域的一次次关键跃迁。从早期的深度学习预测系统到如今的全域智能决策框架，她的研究始终紧扣行业痛点，将前沿技术转化为切实的商业价值。两次获得青鸾奖的殊荣，既是对她技术创新的肯定，也印证了数据科学从辅助工具演变为商业核心驱动力的时代趋势。
在本次专访中，杨朔多次强调“数据智能的普惠性”——无论是通过云计算降低技术门槛，还是借助生成式AI简化交互方式，其目标始终是让更多企业，尤其是中小企业，能够平等地享受数据红利。这种“技术向善”的理念，正是商业智能未来发展的关键方向。随着AI、区块链、隐私计算等技术的深度融合，数据应用的边界正在不断拓展，而杨朔团队的前沿探索，无疑为行业提供了宝贵的实践样本。
展望未来，数据智能必将进一步渗透至商业决策的每个环节，而像杨朔这样的领军者，正通过持续创新推动这场变革。正如她所言，当数据智能如同水电一般成为基础设施时，商业社会的运作效率与决策质量将实现质的飞跃。在这个充满可能性的新时代，我们期待更多创新者加入这一浪潮，共同书写数据驱动未来的新篇章。（作者：孟福）
