"人工智能在发电、输电、变电、配电、用电以及调度这6个环节都将得到应用。”“人工智能要以‘小切口，大纵深’的模式在产业中创造价值。“在日前举办的JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会智能工业论坛上，来自电力行业的代表和产业专家就人工智能在产业的应用展开了深入的探讨。
作为京东集团旗下专注工业供应链技术与服务的子集团，京东工业持续深耕电力行业，通过全链路工业供应链数智化，链接供需双端，促进供需最优匹配、降低上下游协同成本，助力电力行业降本增效。京东集团在能源电力领域的合作伙伴覆盖国内外多家龙头企业，合作范围涵盖供应链、技术、新能源基建及金融服务等多个维度。行业中已达成共识：京东工业已经成为中国电力企业“背后的采购供应链管理专家”。
电力行业发展搭上人工智能快车
从供给侧、电网侧和消费侧分析，与传统的电力系统相比，电力系统已经发生了比较大的变化。比如供给侧来看，新能源厂站现在数量已经大大超过了传统火力发电数量；在消费侧，电动汽车、柔性负荷、多能互补也为行业带来了变化；中间的电网侧，要把两端连起来，同时也要对于源网荷的互动起到桥梁作用。“如果没有新的技术，没有数字化智能化的支撑，这项工作应该说非常之难。”中国电机工程学会会士、电力信息化专委会主任、国家电网公司原副总信息师王继业这样描述电力行业面临的挑战和机遇。”在行业发展过程中一定要紧跟发展潮流，要数字化赋能企业的发展，赋能电网的发展。所以数字化和绿色化以及它们的协同发展这是我们现在面临的主要内容。人工智能在发电、输电、变电、配电、用电以及调度这6个环节都将得到应用。“
国家电投综合智慧能源有限公司数字化事业部副总监邱富东也从企业的实践角度详细介绍了人工智能的应用。分布式光伏有小、散、多、杂的问题，如果按照集中式电站的运营和运维管理模式，成本是极其高的，所以对于分布式光伏的运维和生产，急需供应链协同和数字化的支持。“我们开发了系列运维智能体，同时在快速定位和故障诊断方面有相应的积累和成果。同时，还和京东工业在一起推动供应链的协同以及联储联备，充分借助京东工业在全国的仓储物流设施极大地节省整体运营成本，从数字化和供应链协同两方面可以实现集团分布式运维的提质增效，也有利于支撑集团均衡增长战略的实践和落地。”
充分利用大模型和智能体提升电力系统效率和体验
京东工业相关负责人表示，在通用大模型基础上，通过专业数据和产业实践经验打造垂直产业模型，并构建适合细分场景的智能体，已经成为人工智能产业落地的鲜明路径。京东工业发布的行业首个工业供应链大模型JoyIndustrial，以“数据+智能”驱动工业供应链效率革命，为各行业降本增效提供核心引擎。该模型依托超5710万工业品SKU数据与40 +细分行业积累训练，服务超万家重点工业企业，精准破解“成本高、效率低”痛点。同时，京东工业基于工业大模型打造了商品治理、供需匹配、伴随出海三大深度应用智能体，典型场景应用可以让人效提升10倍以上。
”智能体是人工智能大模型落地应用的重要抓手，同时，要把大小模型协同起来；人工智能要通过大小模型协同，智能体应用，在行业中大量的应用。“王继业在演讲中表示。
“小切口，大纵深”推动人工智能产业落地
产业数字呼吁和倡导了很多年，一方面是存在迫切性和巨大的空间，另一方面更是因为产业数字化的难度很大。与消费服务等领域不同，产业数智化存在专业数据积累、行业KnowHow获取和传承以及真实场景历练优化等一系列阻碍。
以大模型为代表的人工智能技术给产业数智化带来了前所未有的机会，如果说通用大模型上诞生了一群具备越来越完备通识的大学生，那京东这样的企业正利用自己深入大量产业真实场景、积累了丰富精准专业数据、在场景运营中不断优化迭代的优势，为产业培养出一大批懂行业、能干活、会创利的“博士”。更为重要的是，这些“博士”也可以通过产品、方案或智能体的方式迅速融入中西企业的生产运营中，帮助他们搭上技术快车，共享更多此前难以企及的专业能力。
很多企业说不清楚AI到底带来什么价值，其供应链部门对于AI的理解是点状的；说不清如何用人工智能串联供应链环节，在端到端的业务里面到底能够产生怎样体系性的价值。京东工业太璞解决方案负责人这样判断。
“京东工业作为解决方案提供商，可以帮助用户洞察内部痛点，规划在哪些场景和供应链环节推动人工智能应用，如何让技术创新产生最大化的价值，如何量化价值，如何分阶段实施……能把这些顶层规划层面的问题说清楚，才能让人工智能应用真正成为一把手决策的工程，从一个部门级别的项目变成企业级的项目。”
国务院发展研究中心宏观部第二研究室李承健主任在论坛上也表示：人工智能在产业中的应用是一个迭代的过程，现在企业一把手能看到它未来的潜力，但要看到明显成效之后才能做更大的决定；所以可以从一些小切口进入，比如数智化采购，让企业看到数智供应链带来的效益，进一步加快迭代的进程。
京东工业在电力行业也在多个实体场景推动人工智能技术的落地和价值创造。例如，依托京东大数据、AI算法的深度积累，京东工业为电力客户打造了端到端的数据能力，持续升级商品标准化水平。京东工业通过标准化、数字化、智能化应用三步走，助力某电网集团实现了标品库建设，并在此基础上建立了基于标准商品的交易体系。
”小切口“也已经成为电力行业人工智能应用的共识。”从国家电投集团来看，AI转型有自己的内生动力，存在明确的发展瓶颈和用户痛点，目前我们以自上而下的方式推进。我们认为整个人工智能的发展需要几个特别关注的。“邱富东介绍说。
首先，需要在自己的领域找到适合AI的场景，就是要有一个小的切口，同时小切口要能够在很大规模上批量化复制，如果不能批量化复制，效益和投入就不成正比，这就是“小切口，大纵深”。其次，人工智能+是一把手工程，就像数智化转型一样，重点是要落在转型，需要制定匹配AI转型的流程、机制以及制度，同时要去培养一批具备复合型的跨学科专业的人才，不能只懂能源，不懂数字化，也不能只懂数字化，不懂能源，要推动专项人才的培养。
王继业认为电力行业的人工智能应用下一步会聚焦两个方向：一是持续提升电力行业大模型的能力，打造以电力行业大模型为核心的人工智能体系架构；二是要推进科学计算、具身智能、群体智能等前沿方向的应用探索，全面赋能新型电力系统的构建，推动行业高质量发展。
京东工业相关负责人表示，电力行业一直以来都是京东工业深耕的重点领域，京东工业将持续以人工智能等技术创新，进一步发挥数智供应链的桥梁作用，为行业打造数字高速公路，为电力行业的高质量发展构建扎实的基础设施。
