大模型技术的快速迭代给社会带来了一场深刻的变革，其中政务大模型因其对数字政府建设的积极作用而成为广泛关注的焦点。随着大模型群雄逐鹿进入后半赛程，谁能率先实现应用场景落地、引领产业变革、走通商业化之路，谁就能取得主导权并抢占先机。近日，已有两家头部企业在这方面取得了显著成果。
10月底，领先的人工智能解决方案提供商小i机器人发布了华藏大模型生态体系，同时也分享了其与某特别行政区政府完成的一项智慧政务服务共创案例。在短短6周左右的时间里，华藏针对客户中文简体、中文繁体及英文三种形式的网站内容，进行了数据实时萃取，实现了实时发布并为外部服务提供及时支持，为客户节省了近70%的人力投入。
（图片来源：小i机器人）
11月初，香港特区政府环境及生态局表示，香港天文台引入了华为云盘古气象大模型，令天气预报的时效从之前的10天延长至15天。用户可以查看包括未来十五天的风向、风速、气温及海平面气压预报，及早了解未来天气可能出现的变化。
这两个智慧政务解决方案案例引起了业内外关注，因为它们展示了大模型在公共服务领域的巨大需求市场和商业化前景。以小i机器人华藏大模型与某特别行政区的共创成果为例，它真实反映了政务场景中最急需解决的现状——各种政务信息及其他有用资讯需要及时、准确地发布到相关的政府部门网站上，后续还可能对这些存量信息及数据进行萃取、分类和提炼，向有需要的市民提供各自需要的精准服务支持。而由于该特别行政区市民结构高度国际化，需要在繁体中文、简体中文和英文之间进行无缝自由切换，才能满足市民的不同需求。小i华藏大模型很好地解决了这个问题，其利用二十余年来积累的NLP（自然语言处理）能力和强大的深度学习能力，迅速高效地完成了繁体中文的学习与训练，达到了非常不错的效果。同时，通过大模型技术，实现了跨语种的智能交互，满足了不同语种市民的需求。而在此之前，没有其他的大模型的能够非常顺畅地解决繁体中文问题——包括ChatGPT在内的大模型,即使能够较好解决英文和简体中文语境需求,但对于繁体中文效果始终不好。
另外，在数据萃取、分析、提炼和服务信息智能匹配方面，小i华藏大模型将网站上所有的资讯信息全部抓取过来后，再将内容整理成统一的私有库。只要链接这个私有库，一个入口就能解答用户的所有问题，这种智能化的信息处理方式大大提高了政务服务的效率和质量，将原来人工耗时耗力的效率提升了70%。
再看香港天文台引入的华为云盘古气象大模型，除了前面提到的可令天气预报的时效从10天延长至15天外，作为首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，盘古气象大模型的预测速度也大大提升。通过AI推理的方式，研究者只需单台服务器上单卡配置，10秒内就可以获得更精确的预测结果。
智慧政务的实践意义不仅在于技术层面的创新，更在于对传统治理模式的优化和升级。通过数据共享、流程再造和智能决策，智慧政务有效地提高了政府的治理能力和服务水平。华为云和小i机器人通过科技手段提高了政府的服务效率、为民众带来更多的便利，进而推动了社会的发展，也让更多人对大模型的发展充满期待。
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