数据安全需求爆发,科技厂商如何发力?

2024-05-21 19:00:54     来源:

在AI技术引领的数字化浪潮下,数据作为重要的生产要素,逐渐成为企业核心资产。然而,与之而来的是数据安全风险和挑战急剧增加,迫使企业不断加大数据安全相关投入。

5月20日,IDC发布的预测称,到2027年,中国数据安全市场的投资规模预计将达到30.3亿美元,约合203.8亿元人民币,凸显出市场对数据安全强烈需求和快速增长的潜力。

联想集团作为提供数字化产品和服务的科技厂商,在保障数据安全方面,从自身产品安全性到对外数据安全服务进行了全方位布局,特别是面对AI时代数据安全要求,联想集团以混合式AI框架,为其AI产品和服务了构筑了坚实的数据安全防线。

数据安全建设刻不容缓

随着数字经济的深入发展,数据泄露、数据破坏等数据安全问题频出,数据安全建设变得越来越重要。据IBM发布的《2023年数据泄露成本报告》,全球数据泄露的平均成本在2023年达到历史新高,为445万美元,比2022年的435万美元增加了2.3%,从长期来看,平均成本比2020年报告中的386万美元增加了15.3%。

在数据安全问题带来巨大的经济损失背景下,数据安全需求日益增长,赛迪顾问数据显示,2023年中国数据安全市场规模为146.6亿元,未来三年,中国数据安全市场将以25.2%的复合增速快速增长。

与此同时,数字化时代,数据价值日益凸显,我国全面推动数据要素价值发展的同时,数据安全问题也成为国家政策关注的重要议题。近年来,我国持续出台了一系列与数据安全有关的法律法规,去年初,工信部等部门还制定了明确的数据安全量化指标,其中提到到2025年,我国数据安全产业基础能力和综合实力明显增强,产业规模超过1500亿元,年复合增长率超过30%。到2035年,数据安全产业进入繁荣成熟期。

当前,以大模型为代表的生成式AI技术加速发展,正为数据安全提供更强大、更智能的安全防御解决方案,根据IDC调研,到2027年,中国将有45%的企业采用基于AI的风险与合规解决方案,持续实时监控数据,以预测和防范内部或关联第三方的违规行为。

不过,AI技术深度应用于数据安全市场的同时,也为数据安全行业带来了新的挑战。如通用的AI大模型主要在云端运行,而企业在应用过程中,容易将数据变成公共大数据的一部分,进而将加大企业数据信息泄露风险。

在企业内在需求、国家政策支持和AI等技术推动下,我国数据安全建设有望蓬勃发展。IDC指出,以数据要素为中心的数据安全建设,意味着需要深入了解数据的生命周期,从数据的产生、存储、传输到使用、销毁等各个环节都要进行周密的安全设计和保障。这将为技术供应商的数据安全服务提供了方向。

科技厂商如何护航数据安全无忧

数据安全隐患不仅会给企业带来经济上的损失,还会降低企业品牌价值侵蚀客户信任。特别是科技厂商作为数字化产品和服务的提供者,一方面需要将数据安全建设融入到自身产品及服务体系中,一方面作为数据安全技术供应商,通过提供相关解决方案,积极抢抓数据安全市场增长机遇。

联想集团作为一家全球领先的科技公司,在数据建设方面,打造专门的数据安全实验室,并基于“端-边-云-网-智”新IT底座,将数据安全技术、产品、解决方案融入其中,以全要素投入的数据安全布局策略,提升产品及服务的竞争力。

如针对数据生命周期的存储环节,联想集团以旗下联想凌拓企业级备份解决方案,通过提供可满足多环境下灵活高效的数据保护,多维度提升数据备份体验,以助力企业实现安全、可靠的数据备份,令企业的数据安全防线更加稳固。

此外,联想集团还针对数字生命周期末端的数据消除,推出了数据擦除一体化套件,该产品可在不同场景进行大批量高效数据擦除工作,安全清除存储介质中的数据,且硬盘可继续复用。该套产品还支持国内外主流数据安全擦除标准,可在擦除完成后自动生成可溯源的数据清除报告,保证数据销毁的合规性和安全性。

在AI时代,企业正不断加大对AI技术的应用以快速提升生产力,但AI应用过程中的安全性成为企业担忧的重点,根据联想集团调研,37%的CIO(首席信息官)认为AI安全性是企业针对AI应用需要面临的最大障碍。

联想集团作为一家进化为AI产品、解决方案与服务的提供商,通过混合AI概念,已将安全理念贯彻于产品和服务的始终。具体而言,联想集团以云端公有大模型、企业私有大模型和端侧个人大模型,构建混合AI框架,从AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施、AI原生的方案服务等三大业务体系出发,有效保护用户隐私和数据安全。

以联想集团AI内嵌的智能终端产品AI PC来说,该产品核心特征之一是保护数据和隐私安全。在产品设计上,联想集团主要基于本地的知识库、本地推理机制和硬件级的安全芯片,有效保障AI PC的数据安全。

从底层技术支持来看,联想集团的AI PC以个性化本地知识库提供本地化的个人数据安全域,即只在用户授权下,支持读取云端私域数据;本地推理机制可以实现本地闭环完成隐私问题的推理,避免敏感信息在远程服务器上处理,只有非敏感任务才会调用公共大模型处理;AI PC还以硬件级的安全芯片,在硬件层面确保只有经过授权的程序和操作才能够读取、处理个人隐私数据,以确保AI PC使用的安全性。

AI技术的持续迭代升级中,数据要素发展环境日益复杂,数据安全治理与建设必要性也愈发紧迫。联想集团作为科技厂商,一方面积极在数据处理环节抢抓数据安全市场机遇,另一方面还通过深度践行数据安全义务,以安全性、可靠性的产品和服务,不断提升公司竞争力。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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