近年来，随着大众对于整形观念的逐渐开放和医疗美容行业新模式发展的驱动，我国医疗美容行业发展迅猛，渗透率以及消费需求不断攀升。作为医疗美容领域的知名科技研发专家，刘磊一直以行业需求为导向，整合现代数字科技手段研发出一系列医疗美容技术成果，为医疗美容产业安全高效、智能化发展作出了积极的贡献。
刘磊鉴证了我国医疗美容从无到有、从起步到强大的所有历程。目前进行整形美容的人一部分是因为先天因素或疾病、外伤、烧烫伤等所致身体有明显缺陷或功能障碍的病人，更多的是希望借助现代医学整形美容技术改变脸型、身材和肤质的求美者，他们以求美为主要目的，美容为主，整复为辅，在不影响身体健康和肢体功能的前提下，通过医学的手段尽可能地让自己外形变得更完美。刘磊经历了诸多爱美人士奔赴韩国的整形大潮，深深感受到国人对美的渴望，并立志要在医疗美容行业闯出一片天地，让国人不用再出国门，也能享受到最先进的技术、最优质的服务，实现变美的愿望。
在刘磊看来，医疗整形美容最重要的就是产品与技术，为了与国际国内先进技术保持同步发展，顺应时代时尚潮流，她不断地学习新知识，研究新技术，开拓新领域。近年来，刘磊将数字技术融入到医疗整形美容技术与产品的科研当中，研发出一系列用于医疗整形美容产品研发、疾病检测、方案模拟等领域的科研成果，这些成果为解决医疗整形美容行业的诸多发展难题提供了极佳的方法和手段，推动了整个行业的科学、健康、稳步发展。
医疗美容知识图谱自动构建与智能解答系统是刘磊的重要科研成果之一。知识图谱是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。随着应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法快速发展，知识图谱数量也在爆发式的发展，知识图谱之间的关联性也越来越大，利用知识图谱之间的关联性，用户可以在搜索某个知识图谱时，延伸浏览到与其关联的知识图谱上，这样就能够检索到更多有用的信息，提高体验感。知识图谱近年来成为各行业数字化发展的应用热点，刘磊敏锐地捕捉到了这一行业趋势，结合医美行业需求，研发出了医疗美容知识图谱自动构建与智能解答系统。
该系统从云数据库服务器存储获取的医疗美容的原始数据、医疗美容数据集、医疗美容主题模型网络图等原始数据入手，经过本体构建、实体抽取、属性抽取与实体对齐等方法，利用BI-LSTM+CRF预测模型和深度学习技术建立复杂网络结构，并根据知识元和样本关系构建知识元节点集合及边集合，将关系数据转换成有向权值网络数据，快速构建医疗美容知识图谱。在构建知识图谱过程中，系统还可以将不符合本体结构的知识进行人工校正，同时对含有病句、错别字等一般性错误的知识进行清除，从而获得高质量的知识图谱。
系统构建的知识图谱具有知识覆盖面广、错误率低、满足个性化需求等优点，还能根据数据的变化进行实时更新，并对预期的知识收取、处理效果，以及知识整合质量进行评估，不断提高知识图谱的应用能力。当提供知识解答服务时，系统通过对使用者提出的问题进行自然语言理解，将问题转化为结构化的查询语言，与知识图谱进行智能比对分析后，可得到精准答案，为使用者提供完整的知识解答。
凭借卓越的创新性和良好的适用性，该系统一经发布就引发了业界的强烈反响，多家医疗机构、医学院校、医疗美容科研机构等纷纷引进该项技术，用于医疗、教学、科研工作中，极大提升了相关机构的业务能力。据反馈，该系统在应用过程中，能够帮助医疗机构和医学院校更好的开展专业知识教学、普及和技能培训，为加强行业人才培养、提升行业整体的正规化、专业化水平发挥了重要作用。同时，系统还能够为医疗美容领域的科研人员提供最新、最全面的文献资料和研究数据等，为行业新产品、新技术的研究提供了强大的助力。
医疗美容知识图谱自动构建与智能解答系统只是刘磊众多科研成果中的一项，她研发的其他技术成果也都已经广泛应用于医疗美容行业当中，并创造了可观的经济效益和社会效益，对医疗美容行业的技术进步、新产品研发以及行业整体的智能化发展起到了积极的推动作用。刘磊也凭借自身对行业发展的深刻认识及出色的研发能力，赢得了行业内各方人士的一致赞誉，具有极高的行业知名度和影响力。
从业多年来，刘磊一直提倡从专业的角度还原最真实的医疗美容行业，呼吁行业摈弃医疗乱象，倡导行业重视医疗安全、回归医疗本质，健康、有序、规范发展。对于未来，她表示自己将融合更多的前沿科技，为推动行业发展创造更多的先进技术成果，为广大患者及爱美人士提供更加安全、科学的医疗美容服务和技术支持。（文/徐莉莉）
