应用,开源!

2025-03-05 09:24:11     来源:

在 AI 应用爆发的2025年,企业如何快速跨过大模型落地的最后一公里?低成本、高性能定制自己的专属智能应用?

火山引擎给出的最有效的解决办法是:

与其开源大模型后让企业自己高成本开发应用,不如一步到位,直接将大模型应用开源!

目前,低至20ms 以内的超低延迟、全网最高500万 TPM 初始限流、全网首家50亿初始离线 TPD 配额,火山方舟接入 DeepSeek 服务凭借超高稳定性表现,备受企业和开发者的关注。

但还有不少企业在实际应用落地中存在大量难题:

不知道自己的应用场景是什么,能用 DeepSeek、豆包大模型1.5等优秀大模型干什么?

DeepSeek-R1虽然能力出众,但以 ChatBot 为主的应用形态太单一,该怎样集成多模态模型,打造更有趣、更实用的应用?

应用研发看着不难,但实际落地才发现还需要各种大模型插件,技术难度太大!

因此,火山引擎将大模型应用开源,正式上线“大模型应用实验室”平台,并开源手机助手、Deep Research、DeepSeek联网版、实时视频理解、互动双语视频生成器、语音实时通话-青青等众多AI应用,以“易集成、易落地、更开放”三大优势助力AI应用更快在千行百业中落地生根!

大模型应用实验室旨在通过找到高难度高价值问题,集成多模态模型和知识库、联网、文件解析等常用插件,并高效衔接多种终端和丰富的云服务,帮助开发者完成大部分 AI 应用基础构建工作,并以高质量代码形式开源给企业和开发者。

火山引擎开源 AI 应用,让企业直接跳过大模型行业化这一难题,一键复制,完成基础应用搭建,并可以加入个性化的行业 Know-How 和企业内部业务逻辑,快速步入应用落地的实干阶段!

大模型应用实验室 GitHub 地址:https://github.com/volcengine/ai-app-lab

手机助手:精准理解指令,让所见即所说

基于豆包·视觉理解模型的同屏交互系统,深度融合 DeepSeek-R1的思考理解能力,专为移动端即时需求设计的创作中枢,用户在任意界面唤醒助手,即刻获得日程智能管理、朋友圈创意文案生成等全场景服务,实现「所见即所说」的立体交互,精准理解用户需求,覆盖大量生活高频场景。

高效便捷的手机助手:点击即可实时唤醒智能语音助手,支持屏幕内容智能识别与场景化响应。

跨维度的终端交互革命:实时捕捉并解析屏幕动态信息,突破传统语音助手单一指令模式,实现「所见即所说」的立体交互体验。

智能生态的深度融合:将 AI 能力无缝嵌入移动端交互系统,开创性地融合语音控制、视觉解析和语义预判三重能力。

Deep Research:专为复杂问题而设计

Deep Research 利用 DeepSeek-R1大模型对复杂问题进行多角度分析,并借助豆包大模型1.5总结互联网资料,快速生成最适合用户的解决方案,无论在学术研究、企业决策还是产品调研上,Deep Research 都能够有效地协助用户深入挖掘,提出切实可行的解决策略。并用开源代码+满血版 API,让用户尽享开发乐趣。

DeepSeek联网版:更高效准确的实时联网搜索

DeepSeek 联网版有效解决大模型「把故事当新闻」的问题,能够获取最新、最全的网络资讯,提升回答的时效性和准确性。

并且,在火山方舟上用户可自行配置内容源、引用条数,并可进行联网意图、改写模块等多项高级配置,充分满足用户个性化需求。

实时视频理解:和大模型面对面即时交流

通过豆包·视觉理解模型实现的具有视频通话功能的应用,能够对摄像头传输的实时画面进行分析,无论是图表论文、人物表情、动作细节还是场景环境等,都能精准洞察。同时支持高清流畅的视频通话,可轻松实现和大模型面对面的即时交流体验,在教育、旅游、电商等行业拥有巨大应用价值。

互动双语视频生成器:可一句话生成儿童动画故事

这是一款专门为内容素材创作打造的创新工具,具备一键生成分钟级视频的功能。可根据用户输入的主题,快速生成富有寓意的双语视频。体验者也可以进行如修改 prompt、挑选图片/视频来干预最终视频效果。为体验者提供丰富多彩、富有教育意义的视听体验,在快乐中学习和成长。

语音实时通话-青青:虚拟好友模拟通话,畅享真实交流

语音实时通话-青青依托豆包语音系列大模型打造,可实现与虚拟好友乔青青开启真实的实时语音通话,用户可根据喜好,自由选择青青的音色,从清脆甜美的少女音,到活力满满的灵动嗓音,为这场交流增添更多个性化色彩 。

除以上介绍的六大代表性开源应用外,火山引擎大模型应用实验室上还有更多的开源 AI 应用,支持各行业伙伴和企业用户可以根据业务需求,通过代码的方式进行智能体编排和大模型应用生产,灵活拓展自己的专属智能应用。

与此同时,为帮助企业更好地进行部署,火山引擎 AI 云原生整合全栈推理加速、最佳工程实践、高性价比的资源、安全易用和良好的端到端体验等优势,在为大模型应用实验室的开源应用提供强有力支持的同时,也是企业在 AI 时代优选的云基础设施。

 

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