今年年初,DeepSeek深度推理模型,凭借其卓越的性能和广泛的应用领域,被各行业“抢滩”接入。开源模型依托低成本、高性能优势,助力智能化服务、垂直行业解决方案、端侧社会优化以及开发者工具链构建等领域提质增效。
作为金融科技领域的先跑者,数禾科技已完成DeepSeek-R1-32B和DeepSeek-R1-671B(满血版)的私有化部署,实现了数智化战略的又一关键突破。此次技术融合进一步构筑企业级AI中台,强化了企业AI生态的自主可控能力,并重构信贷审批数字化链路,为普惠金融业务流程数智化转型提供有力支撑,更为信贷业务全流程智能化升级注入全新动能。
人工智能驱动金融行业范式重构
DeepSeek打开金融智能化的想象空间
上世纪40年代,艾伦·图灵提出了图灵机概念,奠定了计算机科技和人工智能理论的核心。历经数十载的发展,随着大模型的训练和发展,在2020年后,人工智能开始展现出强大的生成能力。
人工智能在金融领域的应用已从单点突破走向全链路渗透。金融行业在人工智能领域的应用可以溯源到上世纪50年代,早期的AI技术主要应用于风险定价模型优化、自动化客服等场景,而随着大模型技术的突破,人工智能在金融领域的应用已从单点突破走向全链路渗透。贯穿信贷审批、智能投顾、反欺诈、客户运营等核心环节的人工智能应用,引发金融行业从“数据驱动”到“认知智能”的质变。
DeepSeek-R1大模型的独特价值,在于其以1/10于行业标杆的推理成本,实现128K长文本理解、复杂因果推理等突破性能力。这一技术特性与金融场景高度契合,赋能各类行为模式的分析。
首先,DeepSeek赋能金融行业风控维度的升维。传统模型依赖历史逾期记录等显性指标,而DeepSeek可穿透数据表象,通过分析企业主社交媒体动态、行业库存周期等百维信息,预判潜在风险。
其次,DeepSeek可以革新金融行业服务体验。在智能客服场景中,通过DeepSeek强大的理解和推演能力,将对话理解准确率跃升至95%以上,并可通过代码生成自动创建工单流程,使客户问题解决时效进一步压缩。
此外,DeepSeek也给出了普惠金融的破局之策。针对小微企业“数据散、评估难”痛点,DeepSeek可解析企业主个人账户流水、工商变更记录等非结构化数据,构建动态授信模型,使小微客户融资通过率进一步提升。
数禾科技持续探索人工智能赋能
DeepSeek私有化部署实现
作为人工智能赋能金融行业的率先实践者,数禾科技自成立以来,一直坚持AI、大数据等技术驱动,从数据基建到场景深耕再到生态融合,数禾科技坚定夯实数智底座的战略步伐,将人工智能血液流入各业务细节,为企业整体发展增添动能。
在智能营销领域,数禾科技已探索出一套“自动化+生成式”落地可行的解决方案,通过搭建一站式素材自动生成模式、大语言模型等,精准提升运营效率,成功应对营销素材需求数量大、质量高等行业挑战。
在智能客服领域,一方面,数禾科技开发出专门服务信贷产品的智能AI机器人“还小呗”,可以全天候通过智能语义识别用户需求进行多轮对话,并根据客户历史询问情况提供常见问题解答;另一方面,数禾科技也依托人工智能技术为人工坐席服务阶段提供完整的辅助支持,包括实时情绪和语义识别,为坐席人员搜索相关答疑知识,同时也对坐席回复内容进行实时质检。确保为用户解惑并提供情绪交流价值。
在反欺诈领域,数禾科技利用人工智能辅助反欺诈精准识别,特别是应对并预防AI换脸、AI拟声等深度合成技术被滥用的新型欺诈行为。同时数禾科技利用深度学习等算法,对历史数据进行训练,构建出识别欺诈模式的智能模型,帮助识别异常交易,有效减少损失。数禾科技还将人工智能应用于反诈的智慧识别,并对可能存在受诈风险的用户进行风险提示。
厚植数禾科技数智化基因浓厚的沃土,DeepSeek-R1-32B和DeepSeek-R1-671B(满血版)的私有化部署,正助力数禾科技在多种智能化场景复杂推理任务上实现质的飞跃。数禾科技CTO坦言,“此次接入DeepSeek系列模型,将与现有其他大模型形成多元互补格局,进一步提升数禾科技在智能信贷服务领域的服务质效。”
首先,强化了智能决策中枢,DeepSeek有效提升数据处理速度与准确性,对于趋势预测进行科学分析支持;其次,实现了开发效能提速增效,DeepSeek提供更加精准的代码补全和错误监测,在提升开发效率跃升的同时,大幅降低数禾科技开发成本;此外,赋能了智慧办公范式跃迁,DeepSeek本地化部署覆盖文档处理、跨团队协作的全栈式AI解决方案,再次提升智慧办公场景的协同效率。
在这场金融与AI的深度耦合革命中,数禾科技以硬核技术突破实现了关键性飞跃。未来,数禾科技将依托自主可控的AI算力,持续深化人工智能在信贷业务中的应用,为用户提供更优质、高效的普惠金融服务,为普惠金融的高质量发展持续助力赋能。
