知道创宇全球首发新产品AiPy：创新Python-Use范式重构AI生产力 更低成本打造更强通用智能体
4月11日，北京知道创宇信息技术股份有限公司（以下简称“知道创宇”）举行新产品发布会，正式对外发布AiPy。
AiPy是知道创宇站在AI技术变革前沿，基于LLM（大语言模型）与高级编程语言Python 完美融合，打造的一款突破性产品。AiPy以创新的技术范式和更低的成本，重构AI生产力边界，让大模型集思考能力和主动执行任务于一体。
知道创宇联合创始人兼CTO杨冀龙在发布会上表示，AiPy不仅可以为用户完成任务，更能在遇到新挑战时自主开发解决方案，成为用户身边强大的本地智能助手。这将大幅拓展大模型在编程开发、办公自动化、IoT设备控制等无限场景的实际应用，释放大模型的真正潜力。
突破大模型执行力局限 让AI从“能想”到“能做”
随着人工智能技术的持续演进，大语言模型在信息处理、内容生成与逻辑推理等“动脑”能力方面已取得突破性进展。然而，在任务执行与实操应用的“动手”层面，当前的大模型依然存在明显局限，尚无法实现“思考—行动—验证”的完整智能闭环。
这类局限主要体现在大语言模型对外部工具和服务接口的高度依赖、无法自主开发所需工具，以及复杂任务执行流程中对人工的强依赖性等。
这也导致大模型的自主性和实用性受到制约，难以满足更高效、更智能的应用需求。大模型无法主动开发所需工具，必须等待人类开发完毕或接入特定服务后才能继续工作，极大限制了响应速度和灵活性。
AiPy的推出，为上述难题提供了全新解法。AiPy基于开源架构设计，通过深度融合Python程序和生态，赋予大模型真正的“动手”能力，使其能够根据用户需求，自动开发所需应用程序，独立完成任务，真正解决实际问题。
不同于传统依赖人工提供工具的方式，AiPy实现大模型自己动手写程序去操作计算机、操作数据库、操作浏览器、操作所有的应用程序等，打造具备自主开发、执行和反馈闭环的智能体系统。
这种变革性的进步将打破场景限制，让AI能够实现智能决策和自主完成各种任务。例如，只需要向AiPy发出分析月度销售数据的指令，AiPy就可以自主完成写代码、查询数据库、生成带图表的报告的动作，并将报告同步发送至邮箱中。再如，AiPy正在重构游戏开发流程，通过自然语言指令即可生成完整游戏框架，用户只需描述游戏需求，如开发消消乐游戏，使用HTML/JS来实现，AiPy就能自动分解任务，全程无需人工干预，代码自动生成，文件路径精准配置。
此外，作为智能生活助手，AiPy展现出跨场景决策能力，在旅行规划中能够自动编写程序实时查询交通时刻表、票价、住宿信息，精准计算预算，并在代码运行出错时自动修复，最终输出PDF格式的详细旅行计划等。
这一突破，意味着大模型不再只是“会思考”，而是为大模型装上了“手”和“脚”，使其能够“行动”，让AI真正具备了“知行合一”的能力，能够像人类一样实现复杂思考和行动实操的协同进化。
创新Python-Use范式 构建真正通用强大智能体
让大模型具备“动手”能力的关键，在于AiPy系依托知道创宇提出的Python-Use新范式所开发。
传统的大模型任务系统模式是基于AI Agent经典范式并做对应改进，开发者通过开发对应的工具及制定对应的使用说明书，让大模型去学习理解工具使用书而去完成指定任务。而Python-Use作为一种新的范式，让大模型不用去重新学习工具使用后再去调用工具，而是直接按大模式对任务的理解，并把任务拆分通过自动编码去实现并执行代码实现任务执行工作，相比传统AI Agent更加通用。
杨冀龙认为，智能体是根据自身状态、环境、目标，做出规划，并产生行动，在行动中不断反馈，修正计划改进行动，指导逼近目标。而AiPy正是根据任务目标，做出规划（编写完成任务的程序），产生行动（运行程序），不断反馈改进自己（自己Debug程序、自己修订程序），直到达到目标，这样来看，AiPy的确拥有了真正的智能。
“所以，我们提出了‘真正的通用AI Agent 是NO Agents！’的理念。”知道创宇首席安全官周景平说。
周景平表示，Python作为最好的编程语言之一，几乎无处不在，无论是数据分析、与大模型的对接、报表处理、互联网搜索、操作IoT设备、工业控制，Python的表现都很出色。目前，通过Python自动调度完整的任务工作，AiPy都可以完成。
周景平指出，AiPy的精髓在于人类使用 AI，AI 使用 Python，Python 使用数据，Python 使用计算机，Python 使用网络，Python 使用物联网，Python 使用一切。通过code（编程）释放大语言模型真正的能力，使其成为人类最强的帮手。
AiPy三大核心优势：开源、本地部署、运行成本低
AiPy给大模型装上了“手”和“脚”，赋予大模型真正智能的能力，让其真正实现了一个智能体必备的三大核心能力。
一是任务自动化，AiPy可以够根据用户需求，自动编写并运行Python程序，实现对数据库的操作、数据处理、报表生成等一系列任务，极大提升工作效率；二是环境交互，AiPy内置完整的Python运行环境，支持自动安装所需依赖库，并具备网络探测、甚至控制物联网设备等，实现对外部环境的深度感知与操作；三是基于反馈的持续进化，在执行过程中，AiPy能够根据执行情况进行自我评估，自动修复程序中的错误或优化逻辑，持续迭代，直至成功完成任务。只需要把任务给AiPy，全程无需人类干预。
且值得注意的是，AiPy具备开源、本地部署、运行成本低等特点及核心优势。
具体而言，AiPy本身开源免费，开发者可自由扩展功能，参与共建生态体系。且其Python-Use的范式决定了不需要大量的Agents的调用，大幅减少了同等任务下的Token消耗，从而显著降低整体运行成本。
此外，产品支持本地部署，用户无需将任何敏感数据或文档上传至云端。AiPy仅负责将任务转化为相应的代码逻辑，所有数据处理均在本地完成。这不仅保障了数据隐私与安全，也使其在处理超大文件、涉密资料等场景下具备极高的可靠性与可控性。
