业务系统界面交互需在多层级菜单间频繁切换,降低工作效率;质控流程复杂且时效性要求高,手动触发容易延误;实验数据录入过程繁琐,操作人员往往一手操作仪器一手记录数据,易导致转录错误;实验报告撰写需要大量专业术语和标准化描述,手工编写耗时且易出现格式不规范问题。
随着语音识别与语义理解技术准确率的持续提升,构建以自然语言为驱动的业务系统语音交互范式成为 优化人机协同效率、拓展智能化场景应用的必然选择。
二、基于LLM的智能语音交互方案
三维天地推出的基于LLM(大语言模型)的智能语音交互方案,通过AI技术革新检验检测的全流程效率,推动业务系统的智能化升级。该方案能够与业务系统底层数据引擎实现无缝对接,采用模块化设计,能够与LIMS等多种系统实现平滑集成,构建起一个全面的数字化生态系统。它实现了“语音输入-实时校验-自动结构化存储”的闭环流程,有效解决了手工录入效率低下、易出错等问题,从而让业务人员摆脱繁琐的操作,专注于更高价值的工作。
三、核心能力
协同多模态语义理解引擎和动态对话智能体(Agent),基于LLM的智能语音交互方案支持语音指令驱动的智能获取、结构化录入及精准修改。
语音识别:根据用户输入的语音进行语义识别,并转换为操作指令。
意图识别:通过语义理解识别表单修改意图,实现自然语言处理用户指令。
结构化处理:结构化处理对话内容,适配现有业务系统的数据模型。
交互式维护:针对信息采集碎片化场景,模型内置渐进式追问机制,可主动引导用户补全关键字段,实现问询模式的交互。
智能获取:结合语音交互和AI技术获取表单信息,支持自然语言提问与分析,实现无障碍数据采集。
四、应用场景
1、语音智能“导航”
实验员通过语音命令“进入样品登记模块”,系统与基于LLM的智能语音交互方案无缝集成,立即导航至相应页面,省略了繁琐的界面点击操作。实验进行时,可直接发出“切换到数据分析视图”的指令,从而实现无缝的工作流程转换。系统记忆用户常用的操作路径,当用户说出“打开上次的实验记录”,系统能智能识别并快速跳转至目标界面,从而节省了导航时间。
通过语音指令“将当前实验结果发送至质检部门并安排复检”,即可实现跨多个功能模块的一站式操作。
2、结合语音进行现场质控
实验员发现异常可直接使用语音指令“记录当前批次异常并启动质控流程” ,语音触发质量检测流程。
基于历史数据和当前实验条件,语音支持数据查询,用户询问“此温度下需要调整哪些质控参数”,系统即可给出专业建议。
语音支持质控数据采集,例如当语音报出“氯离子浓度3.5毫克每升, pH值7.2”等质控数据,系统实时识别、校验并记录。
3、数据采集与报告生成
用户可边观察实验现象边语音叙述“样品1至10的反应时间分别为3分钟、4分钟……” ,系统自动解析为结构 化数据并填入对应表格。
用户口述复杂的实验观察结果“样品呈现浅黄色沉淀,加热后逐渐溶解转为无色透明溶液” ,可提供定量数据和定性描述,系统精准转录并保留专业术语。
通过语音命令“记录当前实验室环境参数”,系统可自动从实验室传感器网络获取温湿度等数据并关联至当前实验记录。
录入过程中系统实时检测异常值,如用户说“样品3浓度为5000ppm”,系统立即提示“该值超出正常范围 (0-1000ppm),请确认”。
语音指令提示“使用标准水质报告模板,填入今天的实验结果”,系统自动选择适当模板并填充当日数据。
五、应用价值
通过语音指令完成业务操作,支撑业务高效运转,提升业务效率;
通过交互式的信息管理,实现业务信息的快速录入、流转及维护;
借助对话式的信息查询、知识检索、数据分析,支撑业务决策。
六、未来展望
1、 跨系统调度:语音指令穿透多个业务系统,实现端到端流程自动化;
2、 多模态交互升级:丰富多模态交互方式,提供更自然的人机交互体验;
3、 元宇宙与数字孪生:虚拟环境中的AI助手,支持语音控制与交互的沉浸式远程协作;
4、 群体智能协同:多智能体(Agent)系统协同工作,处理复杂业务场景;
5、 持续学习能力:系统具备自主学习能力,不断优化对话策略与服务质量。
对话式AI技术已经从理论概念转化为实际应用,企业通过采用基于LLM的智能语音交互方案,能够释放出更多的创新潜力。这些方案通过自然语言处理、多模态交互以及垂直领域的知识增强,助力企业实现业务流程的智能化以及业务交互模式的升级。
三维天地借助基于LLM的智能语音交互方案,不仅克服了传统操作流程的难题,还重新定义了人机协作的界限,实现了智能导航、现场质控、数据采集与报告生成等多场景应用,显著提升了业务效率。通过构建从“语音指令→智能决策→业务执行”的全链路解决方案,公司将持续优化对话策略与服务质量,形成了对话完成人机协作的业务操作范式。
