工信部日前发布《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引》（以下简称参考指引），以系统化的行业数字化转型场景图谱精准定位重点行业转型切入点和路线图，以体系化的数字化要素清单明确数字化攻关重点的工作路径。参考指引中给出钢铁、石化、工程机械、新能源汽车、机器人、医疗装备、家电、制糖、白酒、美妆日化、锂电池、印制板、智能移动终端、民爆等14个行业场景图谱。
聚焦细分场景，体系化明确数字化路径已经成为推动产业数字化转型的必由之路。此前，京东工业宣布重磅发布系列行业《场景采购解决方案手册》（以下简称手册），包括首发的汽车制造和畜牧养殖行业手册，和即将陆续推出的钢铁冶金、能源电池等行业手册。作为京东工业发起的“链动众城 万亿降本”行动重要一环，系列行业场景采购解决方案手册通过深入垂直行业的场景洞察、方案梳理、案例分析，可以帮助企业伙伴了解产业趋势和领先应用模式，以及细分场景的方案和实践，从而锁定供应链数智化降本的有效路径，有效助力各个行业全链路降本增效。
正如“参考指引”指出的，制造业数字化转型具有“一米宽、百米深”的特点，“一米宽”即行业是由若干业务边界清晰的场景组成，“百米深”即每个场景背后都蕴含了大量的工业知识和机理，每个场景的数字化都涉及不同的工具、软件、技能、方法，具有很强的专业性和复杂度。而产业也有共识，数智供应链可以高效串联起整个产业链，拉通底层。界定场景的目的在于将复杂的行业或企业数字化转型问题，转化为更具操作性的场景转型问题，实现行业数字化转型问题化繁为简。而梳理行业场景图谱的目的在于打通工业化语言和数字化语言的壁垒，助力供需双方凝聚行业共识、降低沟通成本、畅通对接渠道，进而帮助数字化转型服务商更好地了解和服务重点行业，帮助制造业企业更精准地明确转型路线图、时间表和发力点。
例如在“参考指南”的新能源汽车行业数字化转型场景图谱中，明确提出供应链协同受供需关系、市场地位等多方面因素影响，协同范围和深度有待提升；在汽车整车集成环节中，针对冲压、焊装、涂装、总装等环节的零部件采购与供应链协同，梳理出供应链协同受供需关系、市场地位等多方面因素影响，协同范围和深度有待提升的痛点。
图注：京东工业汽车制造场景解决方案手册中对细分场景的分析
在京东工业的汽车制造场景手册中，也针对冲压、焊装、涂装等细分场景做了供应链需求分析，并展示了通过数智供应链升级的路径。京东工业面向汽车制造的四大工艺，将MRO采购的“碎片化”流程连接起来，用统一的标准和数据底座承载不同场景的差异化诉求。例如在焊装车间这一自动化程度最高的场景中，进口设备备件周期长、成本高的难题由来已久。京东工业从现场工况摸底、产品实物扫描测绘入手，在30天内完成样品与试样，满足要求后实现国产替代，上游从“单一路径”转为“多路径”，保供与成本两端同时优化。在总装环节，零部件品牌、型号、规格极为复杂，容易形成“渠道冗余”和“标准失真”。京东工业品类专家在现场把不同输送形式对应的商品信息梳理清楚，整合方案与渠道，在保障质量与合规的前提下降低综合成本。
从效果上看，焊装场景的国产替代大幅缩短了从寻源到上机的周期，减少了企业对单一进口渠道的依赖；总装场景的标准化与渠道优化则让采购流程更加透明与合规。更重要的是，这些实践使得贯穿寻源、采购、履约到入库的全链路数据得以沉淀，形成可复用的数字资产，为下一轮优化提供了坚实的量化基础。
据悉，在9月25日即将召开的JDD 2025京东全球科技探索者大会的智能工业论坛上，京东工业将展示对于工业供应链的深度洞察、工业大模型最新进展和更多垂直细分领域的数智化解决方案。
当聚焦场景、精准定位切入点和路线图成为产业数智化发展的明确路径，精耕细分场景的供应链服务企业也会为产业贡献出越来越扎实的价值。正如产业专家所评述的，系列场景手册充分展现了京东工业长期深耕大量垂直细分产业的深厚积累，对工业供应链数智化升级的深度洞察，在AI等技术创新领域的领先应用，以及与大量产业合作伙伴携手的扎实践行，对相关产业推进工业供应链数智化升级、产业降本有明确的价值。
