扩博智能2025北京国际风能大会再参展 智慧运维再升级

2025-10-20 11:29:09     来源:

2025年10月20-22日,2025北京国际风能大会暨展览会(CWP2025)在中国国际展览中心(顺义馆)举行,今年的大会主题为“推动全球能源转型,携手实现可持续发展”。展会参展商来自海内外包括中国、德国等20多个国家和地区,专业观众覆盖全球53个国家和地区。本届展会规模再创新高,展示面积超12万平米,汇聚超1000家参展企业,将聚焦“深远海开发”“智能化升级”“产业链协同”等热点议题,共同探索“十五五”期间风电发展新路径。

连续七年参加北京国际风能大会的扩博智能,在本次展会带来了扩博智能无人机自动巡检系统IBIS、叶片内部智能快速巡检机器人KIWI,以及扩博智能全新发布的“无人机风机叶片电阻测量解决方案”Hummingbird,三款产品在久经实践与考验的基础上在今年都进行了全新的升级,在展会现场受到了参展商与专业观众的广泛关注与围观、咨询。

随着风机运行越来越久,叶片长度越来越大,高效、精细化的叶片运维正成为风机后运维市场的重要方向。“一站式”的服务可以保证从前端的巡检数据采集、运维方案的生成、运维过程和人员管理,最后再到运维结果的分析和使用,并更新资产健康度指标生成下一次的运维方案,将风机后运维提高到了全流程数智化的新高度。

本次参展的扩博智能无人机自动巡检系统IBIS,其具有高度智能化、模块化的优势。基于计算机视觉、人工智能技术,IBIS可以自动捕捉风机位置并且规划巡检路线,在15—25分钟内完成巡检,并在随后将数据传输同步到云端的数据追踪的叶片数字化管理平台IRIS中。

第二年参与展出的叶片内部智能快速巡检机器人KIWI则是扩博智能专注于叶片内检的智能化解决方案,与其他风机叶片内检解决方案相比,KIWI的生成图像质量更高,探测深度更可达超过2/3的叶片长,可以轻松触达人工巡检时无法到达的位置。同时,风机单只叶片内部全仓位的巡检时间则仅为其他方案的一半(10~15min/叶片)。该方案避免了人员进入叶片的危险性,提高叶片内部巡检效率,并可建立完善的叶片缺陷根因分析和智能化缺陷筛选模型,从而进一步通过智能硬件自动、标准化地收集风电叶片后运维全流程数据。

本次展会,扩博智能还带来了在今年全新升级的无人机风机叶片电阻测量解决方案Hummingbird。风机叶片由于其特殊的位置和结构,是机组中最容易被雷击的部件之一,风机叶片遭受雷击损伤后不仅影响机组的发电效率,更直接影响风力发电机组及叶片的使用安全。

相比费时费力又有安全隐患的传统人工雷路检测方式,无人机风机叶片电阻测量解决方案Hummingbird内置了视觉辅助算法,可实现半自动接闪器测量工作,30分钟内便可完成叶片组的电阻测量。Hummingbird使用了特制的低阻抗测量导线,大大降低了内阻变化对测量结果带来的影响,实现mΩ级别的高精度测量。在风机倒“Y”停机时,雷路电阻测量可与外观巡检同时作业,正“Y”停机时则可与机舱内检同时作业,充分、高效地利用停机时间。测量结果会自动上传至数智化运维平台,结合内检、外检、维修等历史数据,生成风机管理运维解决方案,帮助业主方做出综合的最优运维决策。

在风电运维领域,扩博智能希望真正形成一套一站式的、智慧的风电运维体系,将传统高度依赖人工的运维工作,基于计算机视觉与人工智能进行边界、效率与精确度的全方位升级。在扩博智能的智慧运维一站式服务中,IBIS基于计算机视觉、人工智能技术,可以自动捕捉风机位置并且规划巡检路线,在15—25分钟内完成巡检。Kiwi可基于智能算法和后台模型的分析,实现每一个舱室内部全面、准确、高效地自动巡检工作。数据传输同步到云端数据追踪的叶片数字化管理平台IRIS中,系统将自动标注疑似缺陷和损坏程度,并拼接完整叶片图像、定位缺陷位置及尺寸,最终自动生成兼备叶片内外的原始巡检数据图像、分类缺陷等级与巡检维修建议到综合检测报告。结合分析报告,Sparrow可针对性地完成叶片的维护及修理。据现场扩博智能展台的工作人员透露,Sparrow也可能携海外成熟、丰富的叶片维护修理经验,在今年年底正式在国内组装并推出。

2021年就曾获得国家级专精特新“小巨人”称号的扩博智能,始终聚焦于计算机视觉、机器学习与人工智能技术,专注为行业和企业用户提供端到端一体化智能服务,能有效提升传统行业运营效率,加快数字化变革。截至目前,扩博智能已与丹麦、巴西、美国、加拿大、越南、缅甸、泰国、希腊、罗马尼亚、葡萄牙、意大利等多个国家和地区、不同规模的风电厂达成合作,并创下最短巡检时间15分钟、单日陆上巡检记录31台、单日海上巡检记录18台等记录。目前,扩博智能向包括运营商、主机商、叶片制造商、第三方服务提供商等提供全方位的解决方案和服务。在全球各大洲与各主要区域,扩博智能均有专业的智能巡检团队可提供一站式服务。

 

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