随着国家对金融安全和风险防控的重视程度提升至新的战略层面，以及数字经济的深入发展，加强金融风险预警、防控和处置能力，已经成为推动金融业高质量发展、保障国家金融稳定的关键所在。面对日益复杂、隐蔽、快速变化的风险形态，传统的企业风控模式正遭遇维度单一、人工判断标准分散、处置响应周期过长、对外部风险感知滞后等多重挑战。在快速变化的数字金融环境中，如何构建一道智能、精确、高效的防线，是整个行业迫切需要解决的核心问题。
在此背景下，中国电信翼支付充分发挥运营商独有的数据要素优势，依托中国电信自研“星辰大模型”技术底座和“息壤”智能云能力体系，升级RiskX2.0智能风控体系，在行业内率先落地“以智能体为核心、大小模型协同、人工+智能体辅助增强”的风控运营新模式，该体系围绕三大核心维度构建智能风控新范式：RiskX2.0智能风控体系深度融合多源数据与业务MCP工具，构建出具备自主学习与决策演进能力的风控中枢；RiskGraph则借助大语言模型的深度语义解析，完成对复杂风险链条的全局穿透和溯源分析；RiskMNM进一步融合视觉智能与语义理解，增强对证照篡改等多模态风险的精准辨识。上述核心模块协同联动，共同构建了RiskX2.0智能风控体系，显著提升了风控运营的效率、精准度与自适应能力，为金融风控领域注入了崭新活力。
智能体决策中枢实现风控思维的自主进化与效率跃升
RiskAgent智能体决策中枢通过引入在线强化学习与记忆管理等机制，实现了智能体在复杂风控场景下的持续认知更新与主动策略优化。在实际应用中，RiskX2.0体系已累计上线百余种风控模型，并借助RiskAgent实现了风险的自动挖掘与闭环处置，使风险交易预警分析效率提升30%，初步具备了风控专家的深度风险思维能力。
穿透复杂风险链条，精准拦截超30万欺诈案件
RiskGraph依托中国电信翼支付自主研发的国产化千亿级图计算平台，创新设计了图大语言模型，并研发了配套的后训练算法与图压缩算法，实现了海量图数据的高性能分析与可视化。该系统已在穿透式监管、信贷风控、反作弊等多个核心场景中落地，上线在线图模型超过30个，累计识别并拦截欺诈案件超30万起。
多模态RiskMNM，构建亿级审核的视觉安全防线
RiskMNM通过采用层次化可验证奖励的强化学习策略进行训练，显著提升了多模态语义理解能力。其视觉模块已具备161类风险视觉标签的识别能力，能够精准检测身份证合成篡改、业务页面篡改等风险行为。截至目前，累计完成超亿次审核认证，识别并处置可疑用户超百万，为业务构建了坚实的视觉安全防线。
目前，在中国电信翼支付的支付风控场景中，RiskX 2.0风控体系已实现对风险交易预警分析提效30%，该体系已覆盖中国电信翼支付支付及电商行业解决方案全流程，针对涉赌、欺诈、盗卡、洗钱等多种风险场景，面向支付全场景中的每日数百万交易和数千万用户操作，提供7×24实时风控保障，可有效应对多种风险场景，总体资损率达到行业领先水平，每日挽回潜在资损数百万元，且100%完成国产化改造实现自主可控。此外，该成果通过了信通院增强级联合风控能力认证、人行金融科技创新监管工具认证等权威认证，具备业界一流水平。荣获中国电信集团科技进步奖二等奖等行业荣誉，相关技术研究的核心成果发表CCF A类会议论文4篇、顶刊TPAMI一篇、一区期刊一篇，收获业界、学界双重认可，为金融风控领域的技术创新与实践应用提供了重要参考依据。
未来，中国电信翼支付将持续深耕风控智能体的研发，重点聚焦智能体后训练与自进化等核心方向，进一步释放运营商数据要素价值，推动金融风控领域从传统模式向数字化、智能化转型，为行业注入全新动力，共筑更安全、高效、智能的金融风控新生态。
