以ChatGPT为代表的生成式人工智能热度不减,在传媒领域,其迅猛发展也引发了新一轮的人才培养话题辩论。在此背景下,中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院、新浪AI媒体研究院、微博校园联合开展《生成式人工智能浪潮与新闻传播人才的未来》研究课题,并对快手副总裁陆谦进行采访,从多个方面研讨AIGC时代的学科教育与人才培养等相关问题。
以下为采访实录。
Q1:生成式人工智能技术的快速发展给传媒行业带来了哪些重要的新机遇与新挑战?
陆谦:生成式人工智能无异于一场生产力革命,生产效率与生产方式的变革,内容产能的释放,撼动了整个新闻传媒业的底层逻辑。当前,传媒业内容和技术高度融合,相互驱动,未来技术主导的趋势也将愈发明显。行业的运行代码需要重塑,离不开效率、创意和安全三大维度的协同发展。在信息搜集、复刻编辑等基础性程式性模式性的劳动上,生成式人工智能的专业Buff可谓拉满,但在内容创意、数据安全、法律合规等方面仍有缺失,低门槛岗位确实面临着被取代的挑战,但优秀的人才从来不缺机遇。
Q2:如何看待新技术条件下传媒业人才市场的需求变化以及传媒人才的前景?
陆谦:目前新传人才综合能力较为平衡,有自己独特的优势,但也面临着新的挑战。比如,信息技术发展将一些专业门槛拉低了,其它专业人才去从事传媒工作变简单了。回到本源,人工智能技术的快速发展更应该让我们去思考一个根本问题:人的作用值究竟是什么,媒体从业者的核心价值究竟是什么?我认为从业者对于新闻的敏感性,对于选题的思考、把握与价值阐释才是无法被替代的。我们要讲好世界的故事,这才是精髓,技术只是工具而已。
Q3:在快手人才体系中,新传专业学生占比如何,主要分布在哪些岗位?他们和其它专业学生相比有哪些特点?其核心竞争力是什么?
陆谦:快手是家主打短视频+直播的科技公司,是兼具社交、电商、生活服务等多种功能的平台,这种定位决定了新传专业学生在人才体系中的位置。客观而言,新传专业毕业生综合素质较高,特别是在内容创作、品牌、公共关系等部门上手较快。但目前内容运营整体趋向垂类化,新传学生在继续保持综合能力平衡的优势基础上,可以进一步提高细分领域的精专程度。同时,在科技类平台公司中,理工科学生更适应白盒化、数据化、条块结构化的工作方式,他们的优势也很突出。
Q4:针对新传专业学生如何提升自身核心竞争力有哪些建议与鼓励?
陆谦:至少在目前,人工智能还停留在技术工具的阶段,还无法脱离人类成为独立的生产力,因此对于新传学子而言,会取代你的不是AI,而是率先掌握AI的人。
我建议大家可以从三方面来提升自我竞争力:
一、成为某个领域的顶尖创意或者精专人才,培养一个属于自己的爱好,基于兴趣将某个领域做到专业和极致,再借助技术的力量去放大这份优势,因为AIGC更多还是偏向于现有内容与经验的整合与复制,而不是创新。
二、新闻传播是一个技术工种而不是纯粹的文字工作者,合理安排通识学习,加强市场需求导向的技术性功能性课程学习,比如新媒体运营、视频产品制作、PPT制作、数据引用分析等都是在实际工作中非常重要的技能;
三、充分意识到新传学子未来工作中有很大比例的工作需要和人打交道,这在企业品牌和公共关系相关岗位中体现得尤为突出,因此可以适当加强对于商务知识、礼仪文化等方面的学习。
