[中国，上海，2023年9月20日] 华为全联接大会2023期间，华为发布油气行业智能化架构和智慧勘探开发解决方案，通过数智技术助推油气转型新征程，加速油气行业智能化。
华为油气行业智能化架构分为智能感知、智能联接、智能底座、智能平台、AI大模型、智能应用六个部分，各部分技术分层解耦，架构可兼容第三方主流框架并能对接已建或新建第三方平台与数据湖。此外，油气行业场景多杂、且专业性强，对此华为油气行业智能化架构划分了确定专业类、复杂预测类、通用交互类三大主要场景，主张在充分利用大模型优势的基础上，差异化且有针对性地解决行业内各类专业场景的智能化需求，充分集成与发挥行业、伙伴及华为的能力，携手共建一个统一的、适配多方商业模式需求的智能化架构。
华为发布油气行业智能化架构
勘探开发场景是整个油气产业链的第一步，对于实现油气增储上产、保障能源安全具有重要意义。目前来看，常规油气开发难度逐渐增大，加之三维地震勘探和高精度处理解释技术的普遍性应用也使得地震数据体量急剧增长，精细化勘探开发研究已成为油气行业增储上产的核心引擎。对此，华为智慧勘探开发构建集“高性能计算、海量数据存储、AI勘探大模型、软硬资源协同调度”等一体化综合解决方案，通过存储、高性能计算平台、人工智能、云等新兴技术助力油气企业实现高效化、精细化的勘探开发业务研究。
针对原始地震数据爆发式增长，华为勘探开发存储解决方案根据地震数据处理的特点需求，提供稳定、可靠、安全和高性能的存储设备满足地震资料处理、解释和油藏数值模拟业务场景对存储性能的不同需求，使得地震资料常规处理时间缩短30%。
针对一些油田客户勘探开发业务数据量多且散、以及传统数据中心算力不足等问题，华为勘探开发云解决方案基于云实现数据集中管理和共享，使能客户CAPEX转OPEX，实现最大工区处理面积由400km2拓展至2000km2，可处理地层深度从5km提升到8km，大幅提升地震处理解释效率。
针对地震资料处理、地震资料解释、测井油气层识别、抽油机井工况诊断等，华为可提供包含数据集成、存储和治理、知识图谱构建、算法模型开发及通用AI服务等功能的人工智能平台，帮助油气企业快速构建AI平台，将地震与测井解释建模周期缩短80%，预测准确率高于95%，不仅提高勘探预测效率，也实现了专家经验的固化与传承。
面对油气行业未来发展，华为企业BG油气行业首席李阳明提到，华为将坚守自身定位和边界，充分发挥全栈数字技术能力，做好智能化的“架桥人”，与客户、伙伴一起加速AI技术的工业化落地，共同迈进油气行业的智能世界。
