全球正在进入以数字化生产力为主要标志的新发展阶段，能不能适应和引领数字化发展，成为决定各产业兴衰的关键，电子制造产业也不例外。电子制造业是我国工业经济发展的重要支撑，国家统计局公布的数据显示， 2022年我国规模以上电子设备制造业实现营业收入15.4万亿元，占工业营业收入比重达11.2%。良好的成绩离不开整个行业的数字化转型升级，利用数字技术来主动引领产业变革方向，推动电子制造行业数字新生态的建设与发展。
“从整个制造业的发展来看，目前全球制造业已基本形成四级梯队发展格局，第一梯队是以美国为主导的全球科技创新中心，我国正处于第二梯队，如要实现向上追赶，关键就是要把我国改革开放四十年所积累的制造业优势，利用数字科技赋能，升级成为智能制造的优势，要把制造立国，升级成为智能制造立国，从中低端制造，转型为高端制造，将‘世界工厂’逐步升级为‘世界智能制造工厂’，作为制造业重要支柱的电子产业应首先完成智能制造的升级改造。”谈及行业发展趋势，我国电子制造业领域的知名质量管理专家王健如是说。
王健是中国电子制造业领域较早一批从事数字化技术研发与应用的领军人物，对我国电子制造产业数字化转型有着较深刻的认识。在他看来，转型的关键就是要将数字技术融合到企业制造技术、管理技术之中，在产品的全生命周期中构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通企业各部门与其他同行企业、上下游企业间的数据壁垒，达到“物理层、平台层、数字层”的高度融合，形成以数据驱动改变企业的经营理念，实现设计与生产、业务模式、供应链与客户关系等全面互联与感知、分析优化、精准控制，推进电子行业上游和下游产业链之间的数字化沟通，从而在更大程度上提升产业整体的经济运行效率。
王健长期负责电子产品设计质量与生产管理工作，在电子产品性能提升和产品质量监管方面有着丰富的经验。近年来，他通过深入研究专业理论知识和技术要点，成功解决了电子质量提升方面的许多技术难题。同时，结合大数据、人工智能等先进数字技术，他研发出了一系列先进的技术成果，而其中的“基于深度学习的电子产品性能测试系统”在提升电子产品的性能和质量方面有着不可估量的价值，为电子设计质量与生产管理领域带来了巨大的积极影响。
“基于深度学习的电子产品性能测试系统”通过实时监测和数据采集关键组件和系统的运行状态，能够结合综合分析和评估数据，提供详尽的性能测试结果和质量评估指标，以确保电子产品在生产过程中的质量和性能符合标准。该系统还利用深度学习技术，对大量复杂信号和数据进行分析，可以识别潜在的性能问题和故障征兆。其中包括对关键零部件的健康状态进行诊断和预测，并对系统在不同工况下的性能表现进行优化。通过系统的应用，电子产品的性能和质量可以持续改进，以满足用户的需求和预期。
据了解，许多电子制造企业在应用了该系统后，都取得了显著的成效。这一成果在行业内的应用也获得了近乎满分的反馈，引起了广泛的赞誉和认可。通过该系统的应用，企业能够缩短产品的开发周期，提高产品的更新速度。此外，在生产过程中，该系统的运用还能够提高生产效率，减少产品的制造缺陷率，从而降低售后问题和维修成本。该系统的使用显著提高了制造企业的质量管理水平，有效降低了质量风险和生产成本，提升了企业的竞争力和市场份额。王健表示，他的下一步计划是探索更多的行业和领域，将智能质量优化技术引入到更多的制造过程和产品中。通过优化算法和增加新功能，他希望这个系统能够应用于更广泛的制造场景，为制造企业提供更全面的质量管理解决方案。
虽然王健的专业成就和行业贡献已经得到了业界专家和同行的一致认可和高度赞誉，但他并未满足于此。王健指出：“未来很长一段时间，电子制造业的核心竞争力将主要体现在机械工程与数字技术的高度结合上，我将与全体行业同仁共同致力于这方面技术的创新研发和推广应用，以加速中国乃至全球电子制造业的数字化进程。”（文/李晓风）
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