人工智能技术的迅猛发展，正在变革人才培养模式。现阶段，如何让青少年与AI前沿领域技术接轨，从小建立起对AI的兴趣和认知，成为科学教育领域的热议话题。国内知名编程与机器人教育品牌童程童美认为，学习人工智能算法，青少年更需要从运用AI算法解决实际问题的角度出发。
日前，第四届全国青少年科技教育成果展示大赛北京市区域赛在北京理工大学良乡校区顺利举行。在本次比赛中，由童程童美学员组成的队伍，在“智驾竞速——无人车挑战赛”赛项中一举斩获5个一等奖、3个二等奖，以及2个三等奖。
此次参加“智驾竞速——无人车挑战赛”，也是童程童美助力学员与AI前沿领域技术接轨，学习人工智能技术的重要举措。
中小学阶段人工智能算法权威赛事，考察学生跨学科知识综合应用能力
资料显示，全国青少年科技教育成果展示大赛（简称“全国青科赛”），经教育部批准，由中国下一代教育基金会主办，是教育部公布的面向中小学生的全国性竞赛活动。
作为教育部审批的白名单赛事，全国青科赛旨在激发广大青少年的科学兴趣，培养独立思考、实践创新和团队协作能力，养成追求真理、崇尚创新、实事求是的科学精神。“智驾竞速——无人车挑战赛”是全国青科赛的赛项之一。
北京航空航天大学副教授、童程童美首席人工智能教育专家秦曾昌博士介绍：“该赛项以 ‘自动驾驶赛车竞速’为主题，围绕当今时代炙手可热的机器学习范式——深度强化学习技术展开，培养学生学习、训练、应用能‘实时决策’的赛车模型，并在线下竞技过程中掌握从虚拟到现实的模型迁移能力。”
秦曾昌博士是英国布里斯托大学机器学习与人工智能方向博士，美国加州大学伯克利分校博士后、牛津大学与卡内基梅隆大学访问学者，主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解等方向。
据悉，秦曾昌是童程童美AI-STEM研究中心的成员之一，此次童程童美赛队的教练团队由童程童美AI-STEM研究中心——人工智能教育团队与童程童美全国赛事教研团队担任。
秦曾昌指出，学生在完成该项目的过程中，需要运用到强化学习原理解决问题的完整思路：明确问题、训练模型、评估模型、优化迭代、投入应用，利用强化学习算法训练无人车的行驶决策能力。“除了人工智能相关的技术以外，比赛同时也在考察学生数学、物理等跨学科知识的综合应用能力。”
汇集人工智能领域专家，打造最适合青少年的AI课
在面向青少年的科创教育中，学习编程和机器人已经不再是小众项目。今年两会中，人工智能与教育成为大家热议的话题，“人工智能+”的提出，也进一步促进了人工智能教育低龄化的发展趋势。
让青少年与AI前沿领域技术接轨，难点在于如何有效将真正的AI算法、深度学习等通过青少年听得懂、学得会的方式教授给他们。童程童美CEO孙滢认为，AI课程的研发相对于传统的纯知识类学习有更高的门槛和挑战，对教研团队和教学交付团队都提出了极高的要求。
为此，童程童美成立了AI-STEM研究中心，致力于探索最新技术如何促进教育的发展，探索机器人、编程、AI和素质教育领域的趋势和未来。据介绍，AI-STEM 研究中心集合了童程童美核心的教育与技术力量，全部由计算机、人工智能、机器人领域的博士来领衔各个研究方向。
“面对AI技术的飞速发展，想要帮助学生在算法层面理解人工智能原理，最好的方法就是让学生接触当下热门的人工智能的重要应用领域，无人车挑战赛就是一个很好的出发点。”秦曾昌博士，无人车挑战赛选择自动驾驶技术，使学生在不断探索和学习、试错与反思中积累利用人工智能技术解决实际问题的经验。
秦曾昌指出，面向青少年的AI教育，需尊重该年龄阶段孩子的认知发展规律，从解决实际问题的角度出发，通过PBL项目式学习的方法帮助他们更好地理解和运用人工智能技术，这也是童程童美最核心的教育理念。
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