2025年年初,DeepSeek开源大模型R1突然发布,打破OpenAI的闭源金身。R1在性能匹敌o1的同时,训练与推理成本大幅降低。在开源和性能的加持下,DeepSeek异军突起,一跃成为人工智能领域不可忽视的开源基座。尽管官方服务一度被挤爆,但大量组织和企业纷纷宣布提供R1服务,也让我们直观体验到了开源R1的强悍性能与号召力。云端的R1已令人惊艳,但真正贴近用户的变革,或许将在边缘端发生。
随着AI技术的快速发展,大模型的应用场景逐渐从云端向边缘端延伸。边缘计算作为连接物理世界与数字世界的桥梁,正在成为AI落地的重要载体。触景无限科技致力推动DeepSeek这样的技术突破走出云端,真正赋能千行百业。目前已完成DeepSeek R1在边缘算力场景的全栈技术适配,并以"边缘部署+场景化智能"解决方案,为产业智能化提供更强助力。
「双引擎驱动:高低算力组合」
高算力旗舰 边缘大模型网关
算力表现:32TOPS澎湃算力,完美适配7B参数量级大模型,支持多种主流模型框架。
技术亮点:采用国产神经网络加速处理器,具备高性能、低功耗、环境适应性强等特点。
典型场景:智慧政务、工业数字孪生、生产工艺优化等领域。
轻量化先锋 智能物联代理
算力表现:6TOPS经济型算力,专为低功耗场景优化,完美适配1.5B参数量级大模型(7B级也可部署,仅适用低频任务)。
技术亮点:通过动态模型压缩技术,实现百类检测无需定制训练,大幅降低应用成本。
典型场景:设备状态监测、环境质量感知、智能巡检等场景。
触景无限科技通过动态模型压缩技术,基于智能算法优化模型参数配置,显著提升边缘算力利用率;同时支持7B与1.5B模型的智能切换机制,实现场景化灵活部署,兼顾高精度与低功耗需求;结合边缘-云端的协同架构设计,形成“轻量化计算+场景适配+全局优化”的全栈技术优势。
「DeepSeek R1边缘化部署」
目前触景两款边缘计算网关已成功适配DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B/1.5B模型,通过"蒸馏-量化-硬件指令集"三级优化体系,实现模型性能与效率的双重提升
边缘大模型网关部署7B模型,推理速度约10tokens/s,兼顾性能与效率,适用于智能对话、信息归纳、数据分析等。1.5B模型推理速度约28tokens/s,更高效、资源占用低,适用于轻量级任务,如文本生成、基础问答等。智能物联代理部署1.5B模型,推理速度约10tokens/s.
「场景革命」
案例1:智慧政务问答
背景:
政务服务的智能化需求日益增长,传统问答系统难以应对复杂的政策咨询与业务流程。
解决方案:
通过边缘大模型网关构建分布式政务知识图谱,多节点共享知识库,支撑政府服务的智慧化升级。
成效:
部分设备服务于群众,解答政策咨询,群众咨询应答准确率98.7%,政策匹配效率提升20倍;其他设备用于支持政府内部人员,实现业务流程优化,显著提升政府工作效率。
案例2:数字化智能污水处理
背景:
传统污水处理依赖人工经验,难以实现精准控制,资源利用效率无法最大化。
解决方案:
将污水处理历史数据与化学机理融合训练AI4S物理模型,部署在边缘设备中,实时控制污水处理流程。
成效:
借助AI4S物理模型实现了实时处理12类传感器数据流,预测精度达99.2%,大幅提升污水处理效率。同时实时控制药剂投放,使运营成本下降10~20%。
「产业赋能」
DeepSeek的爆发大大推动了中国开源大模型的发展进程,而触景边缘网关全面兼容主流开源框架,凭借强大的二次开发能力和丰富的行业算法预置,深度融合DeepSeek能力,赋予了用户无限的应用可能。从政务服务大厅的智能问答,到深山污水处理站的精准控制,都证明了:真正的产业变革,发生在离场景最近的地方。
