当黑金遇上比特，一场油气数智化变革正迈入新的阶段。
在“三百六十行，行行皆AI”的时代洪流中，有一个传统领域对人工智能的渴望愈发强烈。
它就是油气行业。
一直以来，油气行业都面临着诸多问题，像如何提高采油效率、如何降低采油成本……为此，行业上下都奔波在解决这些难题的路上。
直到人工智能的出现，让油气行业看到了更多的可能性，人们开始将希望寄托于人工智能身上，并不断的尝试将人工智能融合到油气行业中。
渐渐地，如何推动人工智能与油气行业深度融合，就成为了整个领域高度关注的问题。
而在这一问题上，华为曾给出方案，那就是：打破“单打独斗”的格局，联合行业伙伴共同发力，即“伙伴+华为”。
如今，这一方案又被再次做出了升级。
01
把“云”搬到场站
2025年3月20日-21日，华为在深圳举办了一场主题为“因聚而生，众智有为”的中国合作伙伴大会。
在这场大会上，“同路人”“集成伙伴”等众多关键词频出，其中“人工智能”这一字眼格外引人注目。
华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在会上表示，“扎实推进全面智能化战略，使能百模千态，赋能千行万业”。
如此高的基调，一旦实现，可以说是实实在在地为各行业数智化转型发展推了一把。
面对这一看似“大胆”的言辞，不禁令人深思：华为，又是如何利用人工智能为油气行业赋能的呢？
带着这个疑问，石油Link采访了华为合作伙伴--华海智汇技术有限公司副总裁田丁，请他为我们“答疑解惑”。
华海智汇是一家聚焦ICT智慧领域的企业，与华为长期保持合作关系，更是与华为联合推出了一系列智慧油气场景解决方案。
华海智汇技术有限公司副总裁 田丁
采访中，田丁以边缘油气场站为例向我们展开说明。
你知道吗？传统油气场站在实际工作中面临着诸多问题。就比如说数据孤岛，特别是在那些戈壁荒漠中，分布着几百个采油站点，这些站点每天都能产生好几百GB的监测数据，但是因为用了不同公司生产的探索设备，导致数据无法连通，能用的没有多少。
这就好比是一堆零散的拼图，又好比是散落的珍珠，就差一根能把它们串在一起的线。再进一步，就会产生一系列连锁反应，像数据重复、存储空间浪费、利用率低等等。
为了解决这一问题，有了总部“云”，也就是将边缘场站收集上来的数据集中传输到总部业务中心里进行决策，但这样一来，新的问题又产生了。
上传数据往往需要占用大量网络宽带，而且不管问题大小，集中上传到总部“云”也会导致其计算负荷过大，同时还大大延长了对于问题的决策时间。
这样看来，单单一个油气场站，就面临着多重“门禁”，解锁这一“门禁”，亦成了行业人士的一大方向。
直到人工智能的出现，仿佛给了一把打开这扇门的钥匙。华为，更是在行业人士的半信半疑中，借助人工智能技术，联合华海智汇共同给出了解决方案——边缘智慧场站。
它以超融合一体机为“智慧中枢”，视频分析、智能分析等设备为“敏锐感知触角”，将网络、交换、存储、算力等诸多功能巧妙的融合在一个特制机箱内。
值得一提的是，边缘智慧油气场站还有很强大的人工智能功能。
它像是一个不知疲倦的“数据收集员”，不仅能精准采集压力传感器的数据，还能顺带收集周边温度传感器、化学量分析等各类数据，把这些“数据珍珠”串成一条珍贵的“项链”。
同时，它能通过对这些数据的深度分析，为油田管理者提供科学决策，比如通过机器学习算法，系统可以识别出潜在的生产问题，及时预警，从而减少停机时间和维修成本。
不仅如此，人工智能还可以实时监控设备的运行状态，自动生成维护报告，减少突发故障的风险。
总得来讲，就是把位于遥远的总部“云”小型化后搬到了一个个小场站里，让场站从此拥有属于自己的“智慧小脑”。
据了解，边缘智慧场站自2023年推出之后，就实现了批量销售。
02
要把不可能变成可能
要知道，边缘场站仅仅是油气领域的一个组成部分，而当我们把目光投放到整个油气领域时，会发现它在与人工智能融合时所面临的难题绝不止于此。
就比如，跨界交融问题尤为突出。太多的专业知识被积累在老师傅脑袋中，旁人很难触及，在为油气企业提供数智化转型方案时，往往需要懂AI的人走到现场，走到老师傅身边，将老师傅的经验记录下来形成算法。
然后就是推理、实验、再推理、再实验……这一过程虽耗时但却是目前行之有效的方式。
另外，华海智汇副总裁田丁还提到一点：“相较于欧美国家来说，我国油气数智化转型进程并不算领先，而这问题最根本的原因在于基础设施能力不足，也就是信息的源头”。
何谓信息的源头？以传感器为例，其作为专业设备的重要组成部分，绝大多数都没有实现国产化。
这会产生什么问题呢？打个比方，这就好比建造高楼，数据源是基石，若基石不稳或掌控在他人手中，后续的数智化建设就如同在摇摇欲坠的基础上搭建楼层，难以稳固。
换言之，未来油气与人工智能的融合更希望是建立在国产化设备的基础上进行。但是，问题的解决不可能是一蹴而就的，行业的数智化转型本质上就是一个长期过程。
在这一过程中，华为等同于是主动担起“牵头者”的角色。
更为关键的是，华为并非“单打独斗”，而是联合众多伙伴共同发力，让原本看似不可能的事逐渐变成了可能。
03
油气数智化新生态：伙伴+华为
油气数智化变革，从来都不是一两家企业的事，而是需要全行业全领域的共同参与。
特别是今年deepseek爆火以来，有越来越多的企业都敢于涉足这一领域。田丁提到：“我印象最深刻的是，客户比我们动作都快，我们好多客户在春节期间就加班，在自己的数据中心尝试搭建服务器，来连接deepseek，甚至很多客户都已经把这个系统跑了起来”。
按照田丁的说法，deepseek这类通用人工智能的出现，大大降低了行业数智化转型的门槛。
然而，油气行业的特性也决定了其数智化转型之路注定不平凡。“对于绝大多数油气企业而言，往往还是需要更多专业的团队来帮助它们融合人工智能，以此来满足复杂油气场景的生产需求”，田丁向我们说道。
聊到专业团队，就不得不提起华为的“伙伴+”体系，而在今年，华为还对其做了升级。
比如说，合作伙伴的类型逐渐增多，其中新增了集成伙伴，对此，石油Link也是特意询问了华海智汇副总裁田丁的看法。
田丁向我们表示：“集成伙伴主要是指那些有资质，而且还能直接给客户提供组合方案的伙伴，这类伙伴需要有一定的项目实施、运维等能力，还要有丰富的项目成功交付经验，其实这个难度还是蛮大的”。
在田丁的言语中，我们了解到，以往，集成伙伴与服务伙伴界限是模糊的，如今，华为在自己的“伙伴+华为”体系中将其单独拎出来，实则是想要整合一支能够直接给客户“送货上门”的合作群体。
再比如，华为还计划在不断审视自己产品的同时，加大产品的开放程度，将自己的产品给到伙伴，进而服务客户。
像繁荣昇腾AI生态，持续投入自研盘古大模型等等，总之，就是要围绕行业专属模型训练、大规模推理和轻量化应用三大场景来赋能伙伴。
对于这一变化背后的意义，田丁也是表达了自己的看法，他说：“其实，这就是华为的专业，华为将自己的信息技术优势给到我们，也是为了联合伙伴开发出更多贴合油气生产实际需要的数智化方案出来”。
不仅如此，他还向我们举了个例子——光纤围栏，一款通过光纤振动传感技术来实时监测周界异常活动的产品。
田丁说：“其实这款产品原理并不复杂，甚至很多高校实验室里都能做的出来，但是要想把它做好，降低误报率却是颇具难度”。
据了解，华海智汇就是借助华为人工智能平台，引入多种传感器来实现共同决策，在此基础上，还汇聚了摄像头、红外、雷达等多种信号源，大大提升了围栏的防护效果。据说，这一产品可以应用到很多大型的油气输网管道周边。
除此之外，还有一点很是引人注意。为了解决油气领域细分行业间的差异性，弱化人工智能耦合壁垒，华为选择与那些深耕油气细分领域多年的头部企业合作，将不同环节的优势资源整合起来，形成端到端的解决方案，全面提升油气行业数智化转型的效率和质量。
可以说，对于推动油气行业融合人工智能，发展数智化这事，华为及其伙伴做足了准备。
04
油气，加速拥抱人工智能
在全球能源转型与数字化浪潮的双重驱动下，油气行业的数智化变革已从理念走向实践。
国际能源署（IEA）曾指出，人工智能将为全球油气行业节省超千亿美元运营成本，同时提升10%-15%左右的资源开采效率。
华为，则是将自己的信息技术优势拿出来分享，让大家能够“借力发力”，同心同力助力油气行业加速拥抱人工智能。
以华为云盘古大模型为例，其多模态分析能力可同时处理地震数据、测井曲线和岩芯样本，大大缩短了三维地质建模时间；在油田的试点中，通用人工智能通过自主学习历史生产数据，成功预测气井产量波动规律，指导气田动态调配，有效提高单井日产量。
同时，华为携手合作伙伴打造的“AI+油气”生态已形成独特优势。除了本次采访的华海智汇给我们提供的产品案例以外，华为还与多家伙伴达成了合作，共同为油气客户创造价值。
比如，中国石油东方物探公司曾研发出国内第一款地震数据处理解释一体化大型软件，可以将地下情况探测得一清二楚，但伴随而来的问题是数据量的大幅度增长，为此，华为将鲲鹏引入到其中，使得这一系统的性能得以提高。
事实上，这样的故事还会继续上演……
华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，未来要联合伙伴持续深耕8大行业、40多个子行业，共同构建100多个行业解决方案，助力客户跨越行业数智化转型鸿沟。
而油气，作为典型的传统领域，势必会因此迎来新的契机。
新的政策、新的体系、新的产品，无疑会给油气行业数智化转型带来新的想象——当人工智能与百年油气工业相遇，这对CP在未来又将会擦出怎样的火花呢？
