作为国内金融科技企业,数禾科技一直坚持大数据和人工智能等技术为业务赋能。日前,数禾科技已完成DeepSeek大模型的私有化部署,持续深化AI技术的内部应用,助力客服、质检、风控等业务板块的质效突破,为金融服务的智能化转型树立了新的标杆。
技术与业务深度融合
2025年“人工智能+”首次以独立章节形式写入2025年《政府工作报告》,并提出支持大模型的广泛应用。数禾科技以前瞻性的数智化战略,已深入人工智能在业务板块的应用,并成功打造了一系列创新解决方案。
助力坐席辅助系统升级,为内部项目提质增效。数禾科技自主研发的坐席辅助系统,作为首个将AI模型与内部技术结合的项目,通过情绪识别、实时质检、知识引导等AI技术,全面助力客服团队提升服务效率与质量。通过AI技术的深度应用,会自动生成会话小结,生成效率大幅度提升,抽检结果实现零错误,达到行业领先水平。
激发客服质检领域动能,重构服务质量标准。数禾科技推出的“AI质检专家”项目引发广泛关注。以往,人工抽检耗时费力且覆盖面有限,如今,AI质检实现了对每一条会话的实时、全量监控,风险识别响应时间缩短至秒级,人工抽检工作量锐减,质检团队得以将更多精力投入到服务优化与复杂问题解决中。“这不是简单的效率工具,而是通过AI重构服务质量标准。”数禾科技相关负责人表示。
赋能风险管理环节优化,增强风险防范能力。风险管理是金融服务的核心环节,数禾科技依托大语言模型的多模态数据分析技术,构建出智能化风险决策体系。通过深度解析用户征信报道、行为日志及自填文本信息,实现信贷风险分层与欺诈信号准确识别,驱动反欺诈模型更迭与风险审批策略动态优化。其风险预测精确度,得到了大大提升。
服务与风控将迎来多重突破
数禾科技与DeepSeek的深度合作,已在各个领域中初见成效。如客户辅助系统的会话小结环节已完成以DeepSeek-R1-671B为模型的AI Agent线下训练工作,模型准确率几乎与原模型持平,而且模型训练效率提升了75%。未来,数禾科技将计划借助DeepSeek的底层能力,拓展AI应用边界,为客户提供更加多元化、个性化的服务体验。
客户服务系统优化,打造数字服务生态。数禾科技未来计划通过优化知识引导准确率、拓展服务场景覆盖范围,并探索AI在客户情绪分析、智能推荐及服务个性化等场景的深度应用。同时,公司将推动与外部插件及系统的深度整合,扩大AI agent的业务覆盖场景,打造“可复制、可进化”的数字服务生态。
风险管理智能升级,适配更多领域及场景。数禾科技计划构建大模型驱动的风险评估模型,参与贷前反欺诈、授信审批等环节的决策智能化水平,实现风险决策链路的智能化升级。此外,还构建动态算法微调框架,通过生态内部数据闭环实现大模型能力持续进化,精准攻克复杂风险场景难题,提升领域适配效能。
传统抽检模式也将被革新,数禾科技计划其AI质检智能体覆盖客服质检全链路,质检覆盖率从当前的5%大幅提升至20%。通过AI技术深度赋能,数禾科技致力于成为客服数字化转型的行业标杆,并将成功经验推广至更多业务线,构建开放、协同的数字服务生态。
数禾科技的一系列创新实践,为金融科技行业发展带来诸多启示。在当今数字化浪潮席卷全球的时代,金融企业需要以坚定的步伐走在数智化创新发展的道路上,才能展现出强大的发展活力与潜力。
未来,数禾科技将继续坚定不移地走数智化创新发展道路。以技术创新为引领,以用户需求为导向,不断探索新的商业模式与服务模式。在数智化浪潮中,数禾科技将勇立潮头,为推动行业的智能化升级贡献自己的力量,书写属于自己的辉煌篇章。
