智能汽车时代，驱动产品的核心生产力、交付给用户的产品价值点发生变化。大模型、数据、算力正在驱动汽车产业的变革，而数据安全是“生命线”。另一方面，对“数据”的高效应用程度直接关系到智能化体验的程度，车企必须做到“安全无感”的同时，又让用户的隐私数据得到有效保护。
对此，蔚来汽车面向多车型、多市场、多场景下的数据安全和隐私合规挑战，通过深入研究全球各个地区的法规政策，结合智能座舱和智能网联不同场景下的要求，构建标准化合规技术模块原子能力，以“智能化技术驱动合规”的理念，实现数据合规能力的跨场景高效复用。
结合具体的实际业务场景，蔚来以火山引擎 Jeddak AICC 机密计算平台为基础，通过其灵活的接口和强大的底层安全机制，构建终端可信域的云端延伸，实现用户隐私与数据安全的全链路保障，蔚来突破传统后置风险拦截的技术局限，以正向设计理念将数据安全和隐私保护机制与具体的场景架构相结合，植入到具体的场景中，让智能化应用场景天然就具有较好的安全机制和防护能力，并推动多元业务场景智能化落地。
更智能的座舱，更安全的隐私守护
随着汽车从单一交通工具向移动智能空间进阶，智能座舱已从“被动感知”到“主动认知”跃升，更深层次的智能体验交互，对数据安全提出了更高标准的防护要求。
“主动认知”的智能座舱需要使用大量用户个性化的数据，需要大模型结合用户的驾驶习惯、用车偏好等记忆数据，用来支持座舱的智能化场景。例如，用户可以通过 NOMI 车载 AI 助理规划灵活的导航路线、自动调节车内的舒适度、车辆智能化驾驶设置等。目前智能车的大模型能力还主要依赖云端的能力，因此端云协同场景下的隐私保护成为挑战。
蔚来通过集成火山引擎 Jeddak AICC 机密计算平台，在硬件产品和 LLM 技术栈中应用 AICC 能力模块，将隐私保护链条从设备端延伸至云端，依托可信密钥、远程证明、基线管理、机密容器等多重服务，确保涉及用户敏感场景的数据能够在手机、车机、云端之间的安全流转，为用户创建隐私数据的“安全屋”，实现极致隐私保护。
携手AICC，探索数据安全下一程
以“成为技术与体验领先的用户企业”为愿景，蔚来始终致力于打造高端智能电动汽车。随着业务从国内向全球市场拓展，其数据安全面临着更复杂的挑战，尤其是全球化背景下的合规效率问题。
通过系统性构建合规框架，蔚来形成技术驱动数据安全合规的思路，为全球业务拓展提供支撑，利用火山引擎 Jeddak AICC 机密计算平台的能力，双方深度协同，从安全语料训练、集群计算及实时推理等多场景，以正向设计理念构建 AI 能力的数据安全产品体系与隐私保护机制，从技术底层定义智能时代的数据安全能力，实现智能化进阶与全球化合规的双向突破。
蔚来资深安全专家、数据安全与治理部高级总监冯侦探认为，智能时代必须要有与之相匹配的隐私保护新技术能力的突破，才能做好智能时代的数据安全。这需要围绕智能时代用户最本质的诉求出发，结合具体场景利用智能化的新技术来不断升级数据安全隐私保护技术，同时以开放心态拥抱合作，和行业一起才能构建起智能时代的数据安全新防线。
蔚来资深安全专家、数据安全与治理部高级总监冯侦探
当数据成为智能汽车的核心资产，火山引擎 Jeddak AICC 机密计算平台将以“云上大模型安全屋”的形态，为汽车在智能网联赛道上的全速前进构建全链路防护屏障，为用户搭建起安全无感、体验无界的智能交互新生态。
