火山引擎近日分享了其企业级数据智能体Data Agent如何通过AI技术，解决企业营销增长中的核心问题。根据过去半年的客户实践，Data Agent在智能营销领域展现出显著成效，通过自然语言交互大幅降低工具使用门槛，并能深度整合企业内外部数据，实现从洞察到行动的闭环决策。
面对企业增长中的效率与效果难题，Data Agent提供了全新解决方案。它通过自然语言交互降低使用门槛，用户只需一句话就能生成分析报表或获取知识。某企业客户利用营销Agent进行客服培训，使新员工上岗时间从一个月缩短至7天，并能达到银牌甚至金牌客服的工作水平。
在数据分析方面，运营人员只需输入自然语言描述需求，数据分析引擎就能智能生成可视化报表和分析结果。
Data Agent构建了三大数据基座：客户数据平台（VeCDP）存储的标签属性数据、企业业务知识数据（包括会议文档、业务规划等）以及第三方数据（社交媒体、电商平台等公开数据）。基于这些数据，系统能形成完整的客户侧写档案，而不仅仅是简单标签。
在实际应用中，Data Agent展现出四大核心场景价值。在全域全景洞察方面，它能快速分析海量结构化和非结构化数据，生成深度洞察报告，如分析社交媒体用户对品牌的反馈，挖掘消费者建议帮助产品改进。在一对一沟通辅助场景中，侧边栏智能助手可准实时召回知识库信息，生成回复话术，使解决问题所需的沟通轮次从7轮减少到2-3轮，某客户实践显示效率提升200%。在直接ToC交互方面，拥有客户端或小程序的企业可基于Data Agent升级功能，如汽车行业在车载屏和车主APP中嵌入智能助手，能根据用户偏好、位置等信息规划路线和充电方案。在智能用户触达领域，Data Agent通过"一客一策"引擎更精准识别目标用户群体，通过文案赛马方式实现个性化匹配，点击率提升30%以上，ROI提升80%以上。
2025年8月，火山引擎为Data Agent推出了"一客一策"新功能，通过深度分析与客户强相关的多维度数据，结合企业知识和联网数据做分析和推理，为企业输出更全面、更精准的客户侧写和完整营销策略。据了解，在某企业电销场景的实践中，该功能助力线索转化率提升达300%。
火山引擎的架构设计确保与大模型底座解耦，包含大模型、小模型和工程应用三部分，既能随大模型升级而进化，又能保障业务安全准确性。随着大模型能力持续迭代，Data Agent将进一步向具备长期趋势预测、复杂情景模拟等顶层决策支持能力的"战略顾问"方向演进。
通过数据整合、智能挖掘、工具链重构和安全执行，火山引擎Data Agent正在帮助企业实现更低的成本带来更高的收益，真正实现智能用户增长。随着更多企业拥抱这一变革，Data Agent正在成为未来营销的核心基础设施，推动行业向智能化新阶段前行。
