腾讯打出知识库混合双打!腾讯乐享+腾讯ima让知识“活”起来

2025-05-22 15:21:54     来源:

“大模型+知识库”是让AI管理、调取知识,输出准确结果的有效路径。腾讯正在不断加码知识管理赛道。

5月21日,在2025腾讯云AI产业应用峰会上,腾讯宣布升级知识库系列产品,基于腾讯乐享和腾讯ima,为企业用户、组织和个人用户提供高效的知识管理体验。

腾讯乐享全面升级,打造企业全域知识中枢

企业的知识资产,一方面是宝贵的经验和财富,另一方面却往往面临着信息孤岛、知识难寻、智慧难聚等管理难题。此外,大模型时代,越来越多的企业希望在实际业务场景中落地大模型实现经营革新。然而,通用大模型在准确性和信息安全性等层面,无法满足企业用户的需求。

腾讯乐享总经理周芝芝

腾讯乐享总经理周芝芝指出,只有将“企业专属知识”与“大模型”结合,才能为企业AI注入“智慧大脑”与“专业知识”,使其能更精准、高效地为企业提供服务。

让企业便捷地将海量的知识沉淀并利用起来,是乐享知识库核心要解决的问题。围绕着企业知识管理在每一个环节的需求,乐享提供了丰富的能力,让企业能把知识放得进、管得好、找得准、看得清、用得上。

知识沉淀:腾讯乐享知识库能无缝兼容办公文档、图片、音视频等各类主流格式文件,还支持在线协同编辑文档与智能表格拓展。通过这些功能,海量分散的文件得以系统整合,有效解决了企业知识四处散落、杂乱无章的困扰,让知识管理更具系统性。

知识更新:乐享知识库可实时追踪知识更新时间,及时判断文档有效性与时效性,通过有效性巡检、知识审核、知识引用实时更新以及知识所有人机制,保障知识的可靠可用。

管理协同:基于文档,乐享知识库实现实时批注与任务下发,极大提升团队交流效率,助力业务流程顺畅推进、内部协作更加高效。

权限设置:乐享知识库依据组织架构层级关系,灵活设置知识的查看、编辑、下载等权限。既支持默认继承父级权限,也能为成员单独定制权限,在保障数据安全的同时,充分兼顾协作需求。

AI问答:腾讯乐享将知识萃取与模型推理深度融合,优化了传统RAG(检索增强生成)模式的局限,深度挖掘企业隐性知识关联,真正做到“理解准”、“检索准”、“回答准”。

数据洞察:知识管理看板通过深度分析挖掘知识数据,提供热度统计、趋势分析等功能,助力企业管理者清晰掌握知识使用情况与价值,为决策提供数据依据。

于此同时,乐享知识库提供了完善的API服务与管理工具,可以让企业集成在企业级应用和业务系统,无缝融入具体业务流程。

目前,腾讯乐享已经服务了超30万客户,包括比亚迪、中国五环、友邦保险、北京大学、清华大学、新东方、多乐士、科沃斯、同程旅行、用友畅捷通等各行业公司。

以比亚迪为例,该企业通过乐享知识整合的能力,实现跨组织的知识高效共享;通过乐享的AI智能问答,让前线知识的获取的速度降低到秒级内,组织的知识流转效率和客户服务效率显著提升。

再比如中国化学工程集团全资子公司——中国五环工程有限公司,腾讯乐享为五环搭建起覆盖20个部门、约2000个分类和4万余篇文档的系统化企业知识库,通过精细化标签与 AI 问答,大幅提升知识检索效率。

腾讯ima:基于AI能力的搜、读、写工作台

在信息密集传播的当下,信息看似丰富,实则知识碎片化现象极为严重。要从海量信息中筛选出真正有价值的内容,更是困难重重……腾讯 ima作为一款以知识库为核心的AI工作台,以搜读写为核心,解决用户的信息搜索、处理和输出难题。除此之外,ima最近还推出了“新首页”,为用户在使用工作台的时候,补充海量优质的“知识大脑”,为当下个人知识管理场景痛点提供的技术“解方”。

ima首页新增了 “知识库广场” 入口,通过标准化接口聚合UGC/PGC内容。用户点击即可直接访问海量公开发布的共享知识库,无论是专业领域的深度资料,还是生活常识的实用指南,都能一站式获取,解决知识获取繁琐问题 。

同时,首页还新增了 “问问知识库” 和提问框内智能提问指引功能。系统会根据用户的搜索历史和兴趣偏好,智能推荐相关知识库及问题,帮助用户快速定位所需知识。同时,提问指引功能会提示用户如何更准确地提问,提升获取答案的效率。

值得一提的是,ima 首页支持指定/多个共享知识库进行提问。用户在提问时,可以选择多个相关的知识库,系统会综合多个知识库的内容,智能整合信息并提炼总结,生成更专业、更精准的回答。

此外,在知识库问答中,点击回答的后缀数字标,会自动关联已公开知识库内容,直接定位到原文段落,便于用户验证回答准确性,深入了解知识背景细节。

从个人用户通过ima"新首页"实现认知跃迁,到企业组织借助腾讯乐享构建专属“智慧大脑”,这场知识管理的智能化变革正在重塑个人和企业学习方式、协作模式。当知识真正流动起来,个人用户的学习和信息获取效率才能持续提升,企业才能构建好专业型组织、实现创新提效。

 

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