6月20-22日，华为开发者大会2025（HDC 2025）在松山湖盛大召开。开源鸿蒙以强大的阵容重磅亮相大会展区，系统性地展示了其开源四年多来，在行业应用、消费终端及AI等领域的丰硕成果。其中在AI展台，全面展示了其在人工智能领域的创新成果与生态布局。通过深度融合AI技术与终端产品，开源鸿蒙正加速构建全场景智能生态，推动国产基础软件向智能化、自主化方向迈进。
生态共建加速，AI终端产品矩阵初现
日前，开源鸿蒙已正式发布6.0 Beta1版本，并启动AI Model SIG（特别兴趣小组）与机器人PMC（项目管理委员会）筹建计划，标志着其AI战略进入全面落地阶段。据介绍，目前开源鸿蒙已构建起覆盖中小模型部署、大语言模型融合、芯片适配与模型加速的全栈AI端侧能力体系，支持语音交互、图像识别、多模态大模型本地推理等核心场景。而在HDC 2025上，更多相关的产品纷纷亮相。
在AI展台前，一款集成开源鸿蒙系统的 AI 推理一体机正在演示实时算力监控。工作人员介绍，该设备以开源鸿蒙为底座可本地部署大模型，实现24Tokens/s的推理速度。其核心优势在于破解了大模型技术门槛高、数据安全隐患等痛点：通过预配置镜像搭建本地实验环境，支持高校师生在开源鸿蒙沙箱中进行AI开发，无需依赖云端即可完成从模型训练到应用部署的全流程。目前，该方案已在湖南大学、深圳技术大学等高校的教学科研项目中落地，为师生提供从理论到实践的闭环支持。
开源鸿蒙的AI能力正快速向硬件终端渗透。在智慧教育领域，基于开源鸿蒙的机器人解决方案已进入多所高校实验室。在展台，一款搭载开源鸿蒙系统的机器人正在进行仿真操作。据介绍，该方案以开源鸿蒙为底层系统，结合DORA机器人中间件，移植了超过200个主流开源机器人应用/算法库，支持激光雷达、视觉感知等硬件接入，解决了传统具身智能机器人“成本高、开发难”的问题。其技术亮点包括：支持Python、C++等多语言开发，通过云边协同实现算力共享，且兼容ROS硬件生态，开发者可在 Web 端通过可视化工具完成节点配置与调试。据介绍，该方案已在清华大学、重庆大学等高校及全球开源创新论坛GOSIM 2024 中应用，为机器人教育、科研数据采集提供了低成本、易维护的解决方案。
“这套系统让偏远地区患者在家门口就能享受名中医诊疗服务。”在智慧医疗展台的智慧中医辅助诊疗机器人正在演示舌诊数据采集。该方案基于OpenHarmony构建，通过AI融合中医理论，将名老中医诊疗经验数字化，形成可迭代的知识库。系统搭载的机器人前端可采集舌象、面色等体征数据，结合云端大模型分析生成诊断建议，同时支持医联体间处方流转与中药煎煮配送闭环。据介绍，在广东省佛山市南海区的示范应用中，该方案已覆盖1家三甲医院、3家培育医院及140余家社区卫生服务站，让中医问诊时长缩短，推动优质医疗资源下沉。
在端侧大模型部署与AI应用适配方面，开源鸿蒙同样成果显著。深思考人工智能依托自主研发的TinyDongni端侧多模态大模型，在开源鸿蒙系统实现突破性本地化AI应用。在PC生态展台，工作人员演示了该AI应用在开源鸿蒙PC上的呈现效果：其AI本地搜索支持自然语言模糊查询多模态数据，无需联网即可精准解析复杂指令并高效检索文档、图片、视频及音频内容，在保障隐私的同时提升了效率；AI鸿蒙助手可实时生成鸿蒙代码，优化开发流程。同时基于云端的Dongni多模态大模型，打造了Dongni.so多模态搜索引擎，实现智能高效问答，并推出深度适配开源鸿蒙的AI会议系统，实现同声翻译、智能总结及跨端协同。通过端云协同架构及行业精准落地构建技术壁垒。
产学研协同创新，夯实国家基础软件根基
作为我国突破1.3亿行代码的开源操作系统，开源鸿蒙的生态建设已进入爆发期。截至目前，其兼容性认证设备超1200款，覆盖金融、交通、航天等关键领域。
开源鸿蒙的AI战略正吸引更多产业力量加入。AI Model SIG已汇聚开鸿智谷、华为、润开鸿、深开鸿、中科鸿略、汇思博、佳都科技、视美泰等企业，共同制定模型部署标准；机器人PMC也在筹建当中，计划联合产学研力量，构建从内核平台到分布式通信的全栈技术体系。开放原子开源基金会理事长程晓明也曾表示，未来将聚焦技术创新与生态拓展，推动开源成果在千行百业落地。
随着AI终端一体机、机器人操作系统等产品的商业化推进，开源鸿蒙正重塑智能设备的技术底座。其与DeepSeek等国产大模型的深度合作，不仅实现端侧AI性能突破，更标志着我国在操作系统与基础模型领域形成自主可控的技术闭环。
从高校、科研到民生、医疗，开源鸿蒙与AI的融合正突破技术壁垒，形成“底座自主可控、应用智能普惠”的产业生态。这些解决方案以开源鸿蒙为共性技术底座，通过 AI 能力释放硬件算力价值，不仅为行业痛点提供了创新解法，更彰显了国产系统在智能化浪潮中的技术潜力。
通过持续迭代AI能力、繁荣社区生态，开源鸿蒙有望成为驱动产业智能化转型的核心引擎，助力我国在全球科技竞争中占据先机。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
