在金塔县税务局的实践中，实施数字化转型条件下的税费征管“强基工程”，不仅是技术的革新，更是治理理念的转型。该局以打造税费监管服务“一台四区”为基础，形成了“‘大中台’指挥、业务统筹区调度、征纳互动线上受理、数据治理区集约化处理疑点数据、风险应对区纠查风险”的征管格局，通过跨部门协作、多层级联动，激活数据要素价值，构建税收共治生态。
团队管理侧重“活”，打破部门壁垒
基层人手紧张，单打独斗效率低。为提升工作效率，金塔县税务局结合实际构建税费监管服务“大中台”，明确统筹监控、数据治理、征纳互动、风险应对四个工作组的人员构成、岗位职责、业务清单等事项，采用线下实体集中办公的形式，打造集约化处理税费监管、纳税服务、风险防控、质量监控、执法监督等事项的业务中枢。
其中，“大中台”居中指挥，“业务统筹区”调度，“‘征纳互动’服务区”负责线上受理，“数据治理区”承接疑点数据集中处理；“风险应对区”专职风险任务集中应对，从而推动各类任务智能化整合、场景化推送、随机化派单、集约化应对。
此外，该局党委树立“强基先强人”的理念，不断充实“大中台”和税源管理一线人员力量。围绕“赋能基层、强化基础”分类实施干部履职能力培训，采取以战代训、以师带徒、以干促学等多种模式，提高实战化培训占比。利用“同上一堂课”、周一学习例会、“金税大讲堂”税收微课堂等平台组织集中学习，夯实干部业务理论基础。
基础数据突出“实”，破解数据质量之难
数字化转型的关键在于“用数据说话”，而数据质量是数据可用性的重要保证。
在税务人端，金塔县税务局统一数据入口标准，聚焦税务登记、税费种认定、银行存款账户等基础信息，明确采集要素，提高数据采集的完整性。通过“按月筛选增量数据、按周排查比对、及时填补修正”的方式，深化基础数据的高效集约运用，推动数据越用越全、越用越准。
在纳税人端，通过制作《纳税人涉税信息一览表》，逐户收集、核查纳税人不动产权信息、税（费）种认定、进销项构成等实际经营信息，与金税三期系统内原有存量数据进行“全量交叉比对”，解决金税三期系统征管数据与纳税人实际经营情况脱节的问题，把牢数据入口关。
业务办理注重“简”，驱动业务场景智能化
抓住办税服务厅转型升级契机，以电子税务局“征纳互动”服务为支撑，实现办税缴费从以线下服务为主，向线上线下并重转变，从基础性服务向精细化、个性化、权益性服务转变。
线上，依托“‘征纳互动’服务区”实现税务登记、变更、注销等高频事项全程网上办，纳税人跑动次数减少98%以上。通过“电话互动、智能应答、在线互动”等多元服务方式，实现即问即办、问办协同。
线下，对纳税人进厅事项进行收集分析，优化、简化业务流程，开展针对性培训辅导，实现“问办衔接”。推行“容缺办理”“并联审批”机制，跨部门协作事项办理效率提升35%。抓好流程管控，紧盯业务办理关键环节，缩短办理时效，业务办理逾期率明显降低。
数据治理强调“细”，建立数据闭环管理机制
进一步压实“一台四区”数据质量管理责任，针对数据质量不高、标准不统一等痛点，建立“一数一源”采集机制，坚持数据治理“去存量”和“优增量”同步，持续提升核心征管数据准确率。
一方面，依托“数据治理组”职责，按照统一标准对错误数据予以集中动态修正，通过数据清洗、比对等手段，提升数据质量。设置数据分析岗、数据处理岗协同运作，对上级下发、外部交换、本级发现的数据进行综合研判，定期扫描、筛选、整改问题数据，生成数据质量“红黄蓝牌”警示，通过一体式代办任务推送纳税人自行修正。
另一方面，用好征管质量“5C+5R”监控评价体系，将171项指标细化分解到业务股室、税源管理分局，开展精准化数据治理。在数据采集环节，通过多源比对、智能校验等手段，确保数据的准确性与完整性；在数据清洗环节，运用数据挖掘技术识别并纠正错误数据、重复数据；在数据分析环节，建立数据质量评估指标体系，对数据质量进行实时监测与动态调整，为税收决策提供可靠数据支撑。
申报管理保证“质”，把牢基础税源管理关
金塔县税务局根据本地税源规模、机构人员和工作量重新配置税源管理分局职能，通过调整管户、优化人员等方式，探索构建“网格化+专业化+提级化”的税源管理模式。以鼎新税务分局为试点，建立“个体户”管理分局；将第二税务分局打造成“专精特”税源管理分局，主要负责县域内建筑安装、房地产、金融保险业一般纳税人的管理；把东坝税务分局原有管户划转至中东税务分局统一管理，东坝税务分局专职开展风险应对。
通过职能优化，各税源管理分局能够聚焦优化日常申报这个首发项目，强化申报全链条、全过程、全税种管理。通过推行“智能预填+一键申报”模式，自动化申报率提升至90%。
依托一体化税费监管服务“大中台”开展申报监控分析，实时校验申报数据逻辑错误，纠错效率大幅提升，申报差错率下降30%，纳税申报业务平均办理时长缩短60%。
当前，金塔县税务局正在进一步深化“数据+规则”双轮驱动，完善信用评价与风险预警体系，推动税收治理从“经验依赖”向“数据赋能”跃升。
