在商业地产和大型综合体的快速扩张背景下，行业正面临一系列新的挑战。市场规模不断扩大，品牌与消费者的关系日益复杂，管理与运营的难度也随之上升。长期以来，招商环节高度依赖经验判断，难以避免主观偏差，而运营阶段又频频受到租户活跃度不足、客流分布不均衡的困扰。这些问题如同隐形枷锁，使得许多项目在落地后难以发挥预期效益。值得关注的是，薛善今通过多年的深耕与思考，提出并落地了一系列切实可行的解决方案，其中两项尤为引人注目，不仅改善了当前的行业困境，也为未来发展指明了方向。
（图为薛善今女士）
首当其冲的是“一种基于品牌画像匹配的商业综合体智能招商系统V1.0”。这一系统的核心价值，在于为招商环节带来更加科学的逻辑与方法。以往的招商工作往往依赖于少量市场调研与招商人员的经验积累，结果不可避免地出现品牌选择与项目定位不匹配的情况，甚至出现入驻品牌与目标消费群体格格不入的尴尬。薛善今提出的这套系统，则以数据为驱动，将品牌特征、消费人群画像与商业项目定位相结合，构建出多维度的智能匹配模型。通过模型的运行，招商团队能够在短时间内生成高度契合的品牌组合，大幅提升决策的精准性与科学性。
更为关键的是，这一系统在跨区域扩张项目中展现出巨大价值。不同地区的消费习惯和文化差异，使得过去的人工判断难以兼顾全面，往往导致项目落地后的市场适应性不足。然而，这套智能化系统能够迅速捕捉地域差异，将其纳入分析模型之中，为不同区域的项目量身定制品牌引入方案。其意义不仅在于提升了招商效率，更在于为整个行业提供了一种能够跨越地域差异、保障商业成功的新方法。
如果说招商阶段需要解决的问题是如何“引进来”，那么运营阶段的难点则集中在如何“留得住”。许多商场在开业之初人流旺盛，但随着时间推移，租户的经营活跃度下降，消费者体验减弱，空间利用效率降低，导致盈利能力逐渐减弱。传统的做法是等问题暴露后再进行调整，但往往已经错过了最佳时机。针对此类普遍存在的症结，薛善今研发的“一种基于租户活跃度监测的商场运营优化平台V1.0”给出了新的解法。
该平台以实时监测为核心，通过对租户经营状况的动态追踪，结合消费者的行为数据和客流走向，生成系统化的分析报告。运营方可以第一时间了解租户的活跃程度，发现潜在的下滑趋势，并迅速采取措施。比如，在某一区域客流持续减少时，管理者可以立即调整业态布局，或通过针对性的营销活动吸引人流回流；在某些业态表现突出时，则可以加大扶持，形成示范效应。这种由数据支持的动态管理，使得商场运营从“被动修补”走向“主动优化”，极大延长了项目的生命周期，提升了整体商业价值。
这两套系统并非孤立存在，而是形成了一个相互衔接的完整链条。前端的智能招商确保品牌引入精准高效，后端的运营优化保证项目长期活力。两者结合，让商业综合体在整个发展周期中都具备更高的适应性和可持续性。这种“前端科学决策 + 后端动态调整”的闭环模式，已经被业内视为推动行业数字化转型的重要方向。
从更广阔的层面来看，这些探索的价值不仅局限于单个项目。对于社会而言，科学招商减少了资源错配，让资金与市场需求更加精准地对接，避免了无效投入；而高效运营提升了消费者体验，促进了商业空间从单纯的消费场所，升级为集购物、休闲、社交于一体的综合生活平台。与此同时，这些系统的推广应用也在推动整个行业的职业升级。从业者需要掌握数据分析和数字化管理的新技能，这种能力结构的转变无疑提升了行业整体的专业水平与国际竞争力。
当然，新的探索往往伴随着不同的声音。一些业内人士担心，过度依赖数据会削弱人工经验的作用，甚至可能导致品牌组合的趋同。然而，这些担忧在薛善今的实践中得到了有力回应。她所提出的系统并不是替代人的判断，而是为决策提供坚实的支撑。经验与数据并不是对立的，而是相互补充的关系。通过系统提供的客观依据，管理者能够更好地发挥自身经验，做出更加符合市场趋势的选择。
长期以来，行业在转型与守旧之间反复徘徊，但事实已经证明，没有任何行业能够长期依赖单一模式生存下去。薛善今的探索正是在这种背景下展开的，她所推动的改变不仅回应了当下的关键挑战，更为未来的发展路径提供了可复制的样板。随着更多企业意识到科学决策与动态管理的重要性，这些系统化方法有望被更广泛应用，成为推动行业升级的普遍工具。
在数字化浪潮推动下，商业地产与综合体运营已经来到新的发展阶段。如何在快速变化的市场环境中保持竞争力，如何在有限资源下实现最佳配置，如何在运营过程中保持长期吸引力，这些问题正在逐渐找到答案。薛善今的创新方案正是这一进程的生动注脚，她以切实可行的方法推动行业走出瓶颈，用实践证明了系统化探索的力量。
周恺
