图为朱熠锷发表演讲
朱熠锷指出，当前AI应用正从"以模型为中心"转向"以数据为中心"。尽管大模型技术持续发展，前沿模型的综合智能已高于企业普通员工，但AI在实际应用中仍面临检索系统架构局限、企业自有数据量不足、知识检索与治理不当等问题，因此私域数据的准确挖掘、高效利用成为企业的核心挑战。
从数据到智慧的金字塔模型
针对这些痛点，金山办公提出了知识增强生成（KAG）的解决方案。与传统的检索增强生成（RAG）相比，KAG不仅让大模型"看到"文档，更通过知识治理和多源知识融合，实现对企业知识资产的深度"掌握"。KAG架构分为知识治理层与知识应用层，前者负责文档解析、知识抽取、图谱构建等工作，后者则通过多源融合检索引擎等核心组件赋能专业场景。
基于KAG架构，WPS 365打造的 AI Docs智能文档库涵盖知识治理、智能问答、智能抽取与智能写作四大模块，已在医药、法律等专业领域实现落地。例如，在医药法规问答中，系统能精准识别时间、地域等约束条件；在临床报告撰写中，通过智能抽取模板与数据精准搬运，将报告撰写效率提升60%以上，显著抑制AI“幻觉”。
朱熠锷强调，从RAG到KAG，是知识利用的升级。数据和知识成为AI可用的资产，是企业从数字化迈向智能化的基石。在DATA 2.0时代，企业需要像管理数据一样管理知识，形成数据湖与知识湖的双湖驱动，才能让AI在专业领域真正帮助企业及员工提升效率。
