5月7日，2025年联想创新科技大会（Tech World）在上海世博中心举行。本届大会以“让AI成为创新生产力”为主题，聚焦混合式人工智能，从个人到企业，全方位展示联想创新技术成果。会上，联想首次定义“超级智能体”三大核心功能——感知与交互、认知与决策、自主与演进，并正式发布“联想天禧”个人超级智能体、“联想乐享”企业超级智能体及AI终端与AI基础设施新品等，标志着AI技术向场景化、普惠化迈出关键一步。
随着以DeepSeek为代表的大模型凭借更高性能与成本效率加速普及，AI应用场景从实验室快速渗透至千行百业，用户对算力的需求从“单纯追求性能”转向“全面优化效率与能效”。联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽在主论坛中表示：“在AI的时代潮流中，算力已经成为人工智能发展的重要基石。联想正通过构建更强大、更高效、更稳定、更绿色的混合式基础设施，助力混合式人工智能快速落地，加速AI价值的充分释放。”
算力效率革新：大模型驱动技术全面升级
DeepSeek等大模型的爆发式应用，推动AI算力需求从预训练向推理与混合场景延伸。为应对这一趋势，联想创新推出AI推理加速算法集，集成MLA-多头潜在注意力机制、投机推理等前沿技术，结合联想长期优化的混合精度量化与分布式并行等算法，实现AI推理性能5-10倍跃升。针对训推混合场景，联想推出的 AI 编译优化器在训练或推理过程中能够自动化替换高效算子、优化计算路径，并进行自动重编译，大幅简化 AI 计算过程，提升 AI 训推效率的同时，还可降低训练和推理计算开销 15% 以上。
与此同时，AI训推过程中“慢节点”导致的算力损耗问题日益凸显。联想首创AI训推慢节点故障预测与自愈系统，通过对集群异步实时的状态监测与全面故障分析，以AI预测AI故障，并自动化解决故障。通过该技术的应用，故障自愈时间可控制在百卡秒级、千卡分钟级、万卡十分钟级，大幅领先业内平均水平。面对MoE（混合专家）架构通信复杂度指数级攀升的挑战，联想推出的专家并行通信算法通过对通信计算原语、访存方式和网络路由算法的协同优化，构建这些“虚拟专家”之间的高效沟通决策平台，可将推理延时降低3倍以上，网络带宽利用率从50%提升至90%。
产学研创新成果 绿色算力突破：液冷技术重构能效标准
随着大模型应用至千行百业推动AI算力需求指数级攀升，全球数据中心正面临前所未有的能源焦虑。研究公司 SemiAnalysis 数据表示，2023年至2026年全球数据中心能耗三年 年复合增长率超25%，其中AI算力能耗激增，到2026年将占数据中心总能耗超40%，成为数据中心能耗增长的主要推手。在此背景下，液冷技术从“可选”变为“必选”。IDC预计，2024年至2029年，中国液冷服务器市场年复合增长率将达到46.8%，2029年市场规模将达到162亿美元。
继半年前正式发布联想问天海神液冷品牌之后，联想又宣布在浸没式液冷领域取得技术创新成果。单相浸没方面创新性地推出“飞鱼”仿生散热设计，模拟鱼类游动姿态，降低热阻与流阻，使散热器最大支持功耗提升20%，攻克下一代芯片散热难题；相变浸没领域发布“双循环”相变浸没制冷系统，通过外接单相换热器精准控温，系统PUE低至1.035，散热能力较传统方案翻倍，达业界领先水平。据了解，这是由联想与清华大学产学研合作的创新成果，今天联想也在其现场的展区展示了该款概念机。
全场景落地：异构智算平台赋能千行百业
此外，联想还在今天宣布正式重磅推出万全异构智算平台3.0版本，实现了算力性能、核心算法、液冷等多个维度的全面技术升级，并在多领域验证实践价值：在国家级AI集群中，与“东数西算”第一大智算枢纽合作，将千卡训练场景的模型训练效率（MFU）从30%提升至60%；与北京大学共建的重大科技基础设施算力平台，实现GPU资源利用率从70%跃升至90%，运维成本削减50%；与吉利汽车共同打造的制造业智能算力集群，实现企业混合算力场景下的成本优化；而支持国内外主流GPU生态并通过万全异构智算平台调优的DeepSeek大模型一体机，持续刷新性能行业记录，为企业提供“开箱即用”的本地化部署方案。
“我非常高兴地宣布，联想将对现有的产品组合进行重磅升级，全面突破计算力、存储力、运载力的性能极限，打造覆盖训练、训推一体、推理、边缘推理全场景的AI基础设施，通过‘AI算力满天星’，助力千行百业的客户在AI时代闪耀。”陈振宽在会上继续宣布。
从液冷散热到智能运维，从算法优化到平台升级，联想以混合式基础设施为支点，推动AI算力效率与能效的“双螺旋”进化。在DeepSeek等大模型引发的效率革命中，联想正通过“硬核”创新与生态协同，让AI算力如水电般触手可及，真正成为驱动社会进步的新质生产力。
