随着数据要素市场化进程加速，可信数据空间作为支撑数据安全流通的新型基础设施，已成为数据要素战略布局的核心。国家《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》明确提出，到2028年将建成100个以上可信数据空间，而突破“隐私保护-协同监管-主权可控”的信任三角矛盾，是实现这一目标的关键所在。
近日，中国电信翼支付区块链研究院传来捷报，两项聚焦可信数据空间核心难题的科研成果，分别被被中科院/JCR一区期刊、区块链领域国际会议录用，为数据要素安全高效流通提供了重要技术支撑。
攻克大规模数据信任难题，创新方案获IEEE IoT-J认可
针对数据空间中多方大规模数据协同场景下的信任难题，翼支付区块链研究院团队经过深入研发，创新提出了基于Vector Oblivious Linear Evaluation (VOLE)和Oblivious Key-Value Store (OKVS)的大规模数据求交方案。该方案在千万规模数据集场景下，能够实现多方数据的快速求交，同时基于预处理阶段的密钥协商机制与OKVS同态性质，实现了恶意模型下的数据安全与抗合谋攻击，为数据安全共享筑牢“防护网”。
这项名为《Privacy-Preserving Large-Scale Set Intersection: An Efficient Method with Enhanced Security》的研究成果，已被中科院JCR双一区SCI Top期刊IEEE Internet of Things Journal（IoT-J）录用。据悉，IoT-J近年来影响力持续攀升，影响因子IF达10.6，五年平均IF=9，是物联网与数据安全领域极具权威性的学术平台。该成果的录用，充分体现了业界对翼支付区块链研究院技术创新能力的高度认可。
图1. 研究成果：IEEE Explore Early Access
破解数据流监管痛点，区块链+PIR方案入选ICBC 2025
面向数据流通过程中的监管成本高、隐私信息披露等问题，翼支付区块链研究院团队融合区块链与隐匿查询技术（Private Information Retrieval, PIR）提出关联账户交易链查询与重建方案，协同“区块链+PIR”构建联合监管范式，可支持监管机构在不透露检索目标的情况下从各银行检索与可疑身份相关的交易，实现高效的批量化隐私信息检索，支撑监管机构对可疑账户的交易链追溯与重建。同时，利用区块链不可篡改、可追溯的特性，对交易信息进行记录与验证，能够自动关联多账户交易链条，实现资金流向的可验证追溯，为跨机构金融数据共享与协同监管提供了全新解决方案。
研究成果《Privacy-Preserving Transaction Chain Retrieval and Reconstruction for Collaborative Supervision》已被区块链领域的国际高水平会议International Conference on Blockchain (ICBC 2025)接收。
图2. 基于区块链和PIR的交易链追溯与重建。
技术布局引领行业前沿，协同创新赋能数据要素发展
此次两项研究进展有效赋能可信数据空间连接器等核心组件的隐私数据使用和精细化管理，在金融、医疗、政务等领域实现数据的跨域融合与协同监管，攻克数据要素流通中的隐私壁垒与监管盲区挑战。
中国电信翼支付区块链研究院以中国电信战略新兴产业与未来产业规划为指引，以央企移动支付产业链及产业数据运营平台为场景，自主构建了天翼区块链、密流安全计算平台、天翼图联邦、密流量子盾、可信数据空间等一系列核心技术产品，在高性能区块链、可信计算、量子密码、多模组合密态计算等数据要素前沿技术处于业界前沿水平。团队与上海交通大学、中国科技大学、北京邮电大学、中国科学院等建立了广泛深入的科研协同关系。团队近年陆续承接科技部、国务院国资委、集团各级科技攻关项目十余项，科研成果在多次院士专家组成果鉴定中被评为国际领先，所参与的国家大数据基础平台产品能力入选国务院国资委《中央企业科技创新成果产品手册》，相关成果在各类应用场景中的规模化落地也为我国数据要素行业的不断创新发展输出了有益的实践经验。
未来，中国电信翼支付将持续深耕高性能隐私计算、区块链、后量子密码等数据要素核心技术领域，持续推动数据要素与大模型核心技术融合创新，构建可信数据空间科技能力，助力数据要素行业标杆应用落地，为我国数据要素市场化改革与数字经济高质量发展贡献更大力量。
